GRAZ / LONDON (IT BOLTWISE) – Das Grazer Startup MUST Visibility hat eine innovative KI-Lösung entwickelt, die Fehler in der industriellen Fertigung erkennt, bevor sie entstehen. Diese Technologie analysiert Spindeldaten direkt aus der Maschinensteuerung und bietet eine frühzeitige Fehlererkennung. Mit einer halben Million Euro Förderkapital und prominenten Investoren an Bord plant das Unternehmen, seine Lösung auf dem Markt zu etablieren.
Das Grazer Startup MUST Visibility hat eine bahnbrechende Lösung entwickelt, die den Fertigungsprozess in der Industrie revolutionieren könnte. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) wird es möglich, Fehler in der Spindel einer Werkzeugmaschine zu erkennen, bevor sie tatsächlich auftreten. Diese Technologie analysiert die Spindeldaten direkt aus der Maschinensteuerung und schlägt Alarm, wenn sich Probleme anbahnen. Dies könnte die Art und Weise, wie Fertigungsbetriebe ihre Prozesse überwachen und optimieren, grundlegend verändern.
Die Zerspanung ist einer der sensibelsten Prozesse in der industriellen Fertigung. Schon minimale Abweichungen, wie ein stumpfes Werkzeug oder ungeeignete Materialien, können zu Ausschuss oder Maschinenstillstand führen. Bislang war es jedoch schwierig, einen durchgängigen Einblick in den laufenden Fertigungsprozess zu erhalten. MUST Visibility bietet hier eine Lösung, indem es die Belastung der Spindel während des Fräs-, Bohr- oder Schleifvorgangs erfasst. Ein Edge-Modul wertet die Antriebsdaten direkt an der Maschine aus, während die eigentliche Intelligenz in der KI-Software ‘anoMLix’ steckt.
Die Software analysiert in Echtzeit, wie sich das Belastungsprofil der Spindel während der Bearbeitung verändert. Dadurch können Fehler erkannt werden, bevor sie sichtbar werden. Dies verspricht nicht nur deutlich sinkende Fertigungskosten, sondern auch eine Reduzierung der CO2-Emissionen. Die Technologie kommt ohne zusätzliche Sensoren aus, was sie besonders attraktiv für Fertigungsbetriebe macht, die ihre Prozesse effizienter gestalten möchten.
MUST Visibility richtet sich mit seiner Technologie an drei Hauptmärkte: Endanwender wie Gießereien und Zerspanungsbetriebe, Maschinenhersteller, die ihre Anlagen aufwerten wollen, und Steuerungshersteller, die Steuerungsdaten für ihren Wettbewerbsvorteil nutzen möchten. Die Spindeldaten aus dem Steuerungssystem sind dabei besonders aussagekräftig und ermöglichen es, frühzeitig zu erkennen, wenn die Lebensdauer eines Werkzeugs erreicht ist oder wenn Parameter unpassend gewählt wurden.
Das Startup hat seinen Ursprung an der TU Graz und wurde als Spin-off von Pro2Future, einem Forschungszentrum für Industrie-4.0-Technologien, gegründet. Mit einer halben Million Euro Förderkapital von der FFG und prominenten Investoren wie Wolfgang Mraz und Kurt Gürtler plant das Unternehmen, seine Lösung im kommenden Jahr marktreif zu präsentieren. Die Technologie wurde erstmals auf der Fachmesse ‘InterTool x Schweissen’ in Wels vorgestellt, wo sie auf großes Interesse stieß.
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