SANTA CLARA / LONDON (IT BOLTWISE) – Intel Foundry hat einen bedeutenden Vertrag mit Microsoft abgeschlossen, um deren nächsten KI-Prozessor auf dem 18A-Knoten zu produzieren. Diese Partnerschaft könnte den Beginn einer langfristigen Zusammenarbeit markieren und Microsoft Zugang zu einer US-basierten Chip-Lieferkette verschaffen.
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Intel Foundry hat sich einen bedeutenden Auftrag von Microsoft gesichert, um deren nächsten KI-Prozessor auf dem fortschrittlichen 18A-Knoten zu produzieren. Diese Entwicklung könnte den Beginn einer langfristigen Partnerschaft zwischen den beiden Technologie-Giganten markieren. Der Vertrag bietet Microsoft die Möglichkeit, von einer US-basierten Chip-Lieferkette zu profitieren, die weniger anfällig für die Kapazitätsengpässe ist, die bei anderen Herstellern wie TSMC auftreten.
Microsoft, bekannt als führendes Unternehmen im Bereich Cloud- und Softwarelösungen, hat in den letzten Jahren auch seine Hardware-Entwicklung verstärkt. Mit Projekten wie den Cobalt-CPUs und Maia-KI-Beschleunigern zeigt Microsoft, dass es ernsthaft in die Entwicklung maßgeschneiderter Siliziumlösungen für Rechenzentren investiert. Der neue Vertrag mit Intel könnte Microsoft helfen, seine Hardware- und Softwarelösungen weiter zu optimieren und die Effizienz zu steigern.
Die Entscheidung, den Maia-Prozessor bei Intel Foundry fertigen zu lassen, könnte auch auf die guten Erträge des 18A-Knotens hinweisen. Die Herstellung von großen Prozessoren wie dem Maia erfordert eine niedrige Defektdichte, um eine hohe Ausbeute zu gewährleisten. Microsoft könnte auch die Möglichkeit in Betracht ziehen, den Prozessor in kleinere Chiplets zu unterteilen, die über Intels EMIB- oder Foveros-Technologien verbunden sind, um die Leistungseffizienz zu maximieren.
Während Microsoft weiterhin stark auf NVIDIA-KI-Beschleuniger für seine Azure-Dienste setzt, zeigt die Investition in die Maia-Prozessoren, dass das Unternehmen bestrebt ist, seine Hardware- und Softwarelösungen zu optimieren. Die Zusammenarbeit mit Intel könnte Microsoft helfen, die Gesamtbetriebskosten zu senken und die Leistung seiner KI-Dienste zu steigern. Die Branche wird gespannt beobachten, wie sich diese Partnerschaft entwickelt und welche Auswirkungen sie auf den Markt für KI-Prozessoren haben wird.
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