ROCHESTER / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein kleines Startup aus Rochester sorgt mit einer neuen Technologie zur Brustkrebsfrüherkennung für Aufsehen. BiRed Imaging kombiniert Infrarotkameras, numerische Simulationen und KI-Algorithmen, um Tumore präzise zu erkennen und dabei auf schmerzhafte Kompression und Strahlung zu verzichten.
In der Welt der medizinischen Diagnostik hat ein kleines Startup aus Rochester, BiRed Imaging, eine bemerkenswerte Innovation entwickelt, die die Brustkrebsfrüherkennung revolutionieren könnte. Gegründet von Professor Satish Kandlikar von der Rochester Institute of Technology (RIT), nutzt das Unternehmen eine Kombination aus Infrarotkameras, numerischen Simulationen und KI-Algorithmen, um Tumore präzise zu erkennen. Diese Methode verspricht, die Notwendigkeit schmerzhafter Brustkompressionen und Strahlenbelastungen zu eliminieren.
Die Technologie von BiRed Imaging basiert auf der Erkennung von thermischen Signaturen, die von bösartigen Tumoren erzeugt werden, da diese mehr metabolische Wärme als gesundes Gewebe produzieren. Diese Wärme wird durch einen KI-Algorithmus verarbeitet, der als synthetischer Marker dient, um Tumore zu identifizieren. In ersten Studien konnte das System bei 41 Patienten die Anwesenheit oder Abwesenheit eines Tumors genau vorhersagen.
Professor Kandlikar betont, dass die aktuelle Standardmethode der Mammographie, obwohl weit verbreitet, insbesondere bei Frauen mit dichtem Brustgewebe ihre Grenzen hat. Alternative Methoden wie Ultraschall und MRT sind oft teuer, abhängig vom Bediener und können ebenfalls hohe Fehlalarmraten aufweisen. Eine Studie von Health Affairs beziffert die Kosten für falsche Mammogramme und Überdiagnosen in den USA auf etwa 4 Milliarden Dollar jährlich.
BiRed Imaging hat durch mehrere Finanzierungsrunden, darunter Mittel von der National Science Foundation und einem Innovationszuschuss des Staates New York, insgesamt fast 556.000 Dollar erhalten. Diese Mittel unterstützen die Entwicklung von Prototypen, klinische Studien und die Verfeinerung der Algorithmen. Das Unternehmen arbeitet derzeit mit Rochester Regional Health zusammen, um klinische Studien zur Brustkrebserkennung durchzuführen.
Die Fortschritte von BiRed Imaging könnten nicht nur die Patientenerfahrung verbessern, sondern auch die Gesundheitskosten senken und die Belastung des Gesundheitssystems verringern. Die Technologie verspricht eine genauere und weniger invasive Methode zur Brustkrebsfrüherkennung, die sowohl für Patienten als auch für Kliniken von großem Nutzen sein könnte.
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