BERLIN / LONDON (IT BOLTWISE) – Das Forschungsprojekt HIP-EMIL hat vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie eine Förderung von 2,14 Millionen Euro erhalten. Ziel ist die Entwicklung eines intelligenten Energiemanagementsystems, das Strom, Wärme und Mobilität integriert. Durch die Kombination von KI und physikalischer Modellierung soll das System effizienter und flexibler werden.
Das Forschungsprojekt HIP-EMIL hat kürzlich eine bedeutende Förderung vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie erhalten, um ein innovatives Energiemanagementsystem zu entwickeln. Mit einer Fördersumme von 2,14 Millionen Euro und Projektkosten von 2,86 Millionen Euro zielt das Projekt darauf ab, die Energieeffizienz im Gebäudesektor maßgeblich zu steigern. Der Gebäudesektor ist für etwa ein Drittel des gesamten Energieverbrauchs in Deutschland verantwortlich und spielt eine zentrale Rolle auf dem Weg zur Klimaneutralität.
HIP-EMIL setzt auf die Entwicklung eines sektorenübergreifenden Energiemanagementsystems, das Strom, Wärme und Mobilität ganzheitlich betrachtet. Durch die Integration von Photovoltaikanlagen, Batteriespeichern und Elektromobilität sollen Gebäude nicht nur Energieverbraucher, sondern auch flexible Erzeuger und Speicher werden. Christian Wild, Geschäftsführer der ICONAG Leittechnik, betont, dass das System individuell anpassbar sein wird, um Ziele wie minimale CO2-Emissionen oder niedrige Energiekosten zu erreichen.
Der innovative Ansatz von HIP-EMIL liegt in der Verbindung von datenbasierten Methoden der Künstlichen Intelligenz mit physikalisch fundierter Modellierung. Diese hybride Herangehensweise ermöglicht die Entwicklung leistungsfähiger, prädiktiver Energiemanagementsysteme, die mit weniger Rechen- und Engineeringaufwand auskommen. Neuartige maschinelle Lernverfahren eröffnen dabei neue Möglichkeiten für den Einsatz im Gebäudebereich und sollen flexibel auf verschiedene Gebäudetypen übertragbar sein.
Das Projekt wird von einem starken Konsortium aus Wissenschaft und Wirtschaft getragen, darunter die Hochschule Trier, die Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau und das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz. Nach Abschluss des Projekts sollen die entwickelten Verfahren in die Software der beteiligten Unternehmen integriert werden. ICONAG plant, die Modelle in realen Anwendungsfällen zu erproben und als Modul in ihrer B-CON-Suite für technisches Gebäudemanagement bereitzustellen.
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