MAILAND / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein italienisches Startup hat eine bedeutende Förderung erhalten, um die Entwicklung von Graphen-basierten optischen Chips voranzutreiben. Diese Technologie verspricht, die Effizienz von KI-Rechenzentren erheblich zu steigern und gleichzeitig den Energieverbrauch drastisch zu senken.
Die italienische Regierung hat einem Startup 211 Millionen Euro zugesprochen, um eine Technologie zu entwickeln, die die Verarbeitungsgeschwindigkeit in KI-Rechenzentren verbessern könnte. Camgraphic, ein Spin-off der Universität Cambridge, arbeitet an einer Graphen-basierten optischen Technologie, die eine höhere Bandbreitendichte und eine deutlich bessere Latenzleistung als herkömmliche Siliziumchips bietet. Zudem verbraucht sie 80 Prozent weniger Energie.
Diese Technologie ist besonders effektiv beim Transfer großer Datenmengen zwischen GPUs und Hochgeschwindigkeitsspeichern, die für generative KI und Hochleistungsrechnen unerlässlich sind. Camgraphic betont, dass die Chips unter verschiedenen Temperaturen ohne komplexe und teure Kühlsysteme arbeiten können. Die von der Europäischen Kommission genehmigte Finanzierung ermöglicht es Camgraphic, eine Pilotproduktionsanlage in der Nähe von Mailand zu errichten, die bis 2028 betriebsbereit sein soll.
Die Investition erfolgt nur wenige Monate, nachdem das Startup 25 Millionen Euro an privatem Kapital von Investoren wie CDP Venture Capital, NATO Innovation Fund und Sony Innovation Fund erhalten hat. Ben Jensen, CEO des Mutterunternehmens 2D Photonics, betont, dass diese Investition direkt auf die aktuellen Herausforderungen der KI abzielt: Während die Rechenleistung immer schneller wird, hat die Datenübertragung nicht Schritt gehalten.
Antonio Avitabile, Geschäftsführer von Sony Ventures EMEA, fügt hinzu, dass die Entscheidung die strategische Bedeutung der Graphen-Photonik für das europäische Halbleiter-Ökosystem unterstreicht und das Potenzial des Projekts, technologischen Fortschritt in den Bereichen Automobil, Telekommunikation und Luftfahrt zu leisten. Das Projekt soll mehr als 150 hochqualifizierte Arbeitsplätze in den Bereichen Photonik-Ingenieurwesen, Materialwissenschaft und Halbleiterfertigung schaffen.
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