TORONTO / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein kanadisches Startup hat eine innovative KI-Lösung entwickelt, die die Reinigung von Solarpanels optimiert. Swish Solar nutzt Datenanalysen, um die Reinigungskosten zu senken und die Energieeffizienz zu steigern.
Das kanadische Startup Swish Solar hat eine KI-gestützte Plattform namens SwishOS entwickelt, die darauf abzielt, die Reinigungsintervalle von Solarpanels zu optimieren. Diese Innovation soll die Verluste durch Verschmutzung minimieren und gleichzeitig die Betriebskosten senken. Die Software analysiert Betriebsdaten und berücksichtigt lokale Faktoren wie Wasser-, Strom- und Arbeitskosten, um den optimalen Zeitpunkt für die Reinigung zu bestimmen.
Traditionell verlassen sich Betreiber von Solaranlagen auf feste Reinigungspläne, unabhängig vom Verschmutzungsgrad der Panels. Dies kann zu unnötigen Kosten führen, insbesondere in Regionen mit hohen Umweltbelastungen wie Saudi-Arabien. SwishOS hingegen ermöglicht es den Betreibern, die finanziellen Auswirkungen verschiedener Reinigungspläne zu visualisieren und die Kosten der Reinigung mit dem Wert der zurückgewonnenen Energie zu vergleichen.
Die Plattform verwendet proprietäre Zeitreihenprognosemodelle, Regressionsmodelle und Anomalieerkennungsalgorithmen, um die Reinigungseffizienz zu maximieren. Sie lässt sich nahtlos in bestehende Managementsysteme und SCADA-Plattformen von Solarparks integrieren. Durch die Übersetzung von Leistungsdefiziten in finanzielle Begriffe können Betreiber fundierte Entscheidungen über die Wartung treffen, die auf sich ändernde Umweltbedingungen und Marktanforderungen reagieren.
Swish Solar hat bereits erste Kunden in Nordamerika und dem Nahen Osten gewonnen. Die Preisgestaltung der Plattform basiert auf der Kapazität der Solaranlagen, wobei kleinere Systeme unter 1 MW von Rabatten profitieren. Neben SwishOS entwickelt das Unternehmen auch SwishScreen, eine selbsthaftende Polymerfolie, die ohne Wasser oder Chemikalien Staub und Schnee von den Panels entfernt. Diese Technologie befindet sich derzeit in der Erprobung in Saudi-Arabien.
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