PHILADELPHIA / LONDON (IT BOLTWISE) – Forscher der Universität von Pennsylvania haben mithilfe von KI über 400.000 Reddit-Posts analysiert, um bisher übersehene Nebenwirkungen von GLP-1-Medikamenten zu identifizieren. Diese Medikamente, die häufig zur Gewichtsreduktion und Diabetesbehandlung eingesetzt werden, könnten unzureichend dokumentierte Symptome wie reproduktive und temperaturbezogene Beschwerden verursachen.

KI-Analyse von Reddit-Posts enthüllt neue Nebenwirkungen von GLP-1-Medikamenten
KI-Analyse von Reddit-Posts enthüllt neue Nebenwirkungen von GLP-1-Medikamenten (Foto: IT BOLTWISE)
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Die Verwendung von Künstlicher Intelligenz zur Analyse von über 400.000 Reddit-Posts hat es Forschern der Universität von Pennsylvania ermöglicht, von Patienten berichtete Symptome im Zusammenhang mit GLP-1-Medikamenten wie Semaglutid und Tirzepatid zu identifizieren. Diese Medikamente sind bekannt für ihre Anwendung bei Gewichtsverlust und Diabetes, doch die Studie legt nahe, dass einige Nebenwirkungen in klinischen Studien oder regulatorischen Dokumenten möglicherweise nicht vollständig erfasst werden.

Die im Fachjournal Nature Health veröffentlichte Studie umfasst Beiträge von fast 70.000 Reddit-Nutzern über einen Zeitraum von mehr als fünf Jahren. Besonders hervorgehoben werden zwei Hauptkategorien von Symptomen, die weitere Untersuchungen rechtfertigen: reproduktive Symptome, wie unregelmäßige Menstruationszyklen, und temperaturbezogene Beschwerden, wie Schüttelfrost und Hitzewallungen. Diese Symptome wurden von Patienten unaufgefordert berichtet und könnten von Klinikern beachtet werden.

Während klinische Studien in der Regel die gefährlichsten Nebenwirkungen von Medikamenten identifizieren, können sie versäumen, die Symptome zu finden, die Patienten am meisten beunruhigen. Obwohl soziale Medien nicht unbedingt repräsentativ sind, könnte eine große Sammlung von Beiträgen zusätzliche Bedenken widerspiegeln. Die Forscher betonen jedoch, dass ihre Ergebnisse nicht kausal sind und dass die GLP-1-Medikamente nicht unbedingt diese Symptome verursachen.

Die Analyse von sozialen Medien für Gesundheitsinformationen ist nicht neu. Bereits 2011 beteiligte sich Professor Lyle Ungar an einem der frühesten Versuche, online erstellte Inhalte nach Informationen über unerwünschte Arzneimittelwirkungen zu durchsuchen. In den Jahren seither hat die Nutzung sozialer Medien zugenommen, was Daten von diesen Plattformen zu einer vielversprechenden Informationsquelle über die Nebenwirkungen von Medikamenten macht, auch wenn der Zugang zu den Daten schwieriger geworden ist.

Die Forscher hoffen, dass ihre Ergebnisse Kliniker und Forscher dazu ermutigen werden, die Nebenwirkungen, die Patienten online diskutieren, genauer zu betrachten. Sie planen auch, die Arbeit über Reddit hinaus und über englischsprachige Gemeinschaften hinaus zu erweitern, um zu testen, ob die gleichen Muster auf verschiedenen Plattformen und in verschiedenen Bevölkerungsgruppen auftreten.


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