LONDON (IT BOLTWISE) – Unternehmen, die in der Hoffnung auf Effizienzsteigerungen durch Künstliche Intelligenz Mitarbeiter entlassen haben, könnten bald feststellen, dass diese Strategie nach hinten losgeht. Laut einer Analyse von Forrester werden viele dieser Stellen heimlich wieder besetzt, oft im Ausland oder zu niedrigeren Gehältern.
Die zunehmende Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen hat zu einem bemerkenswerten Trend geführt: Entlassungen, die zunächst als notwendige Maßnahme zur Effizienzsteigerung verkauft wurden, erweisen sich oft als voreilig. Viele Unternehmen, die in der Hoffnung auf Kostensenkungen durch KI-Technologien Personal abbauten, stellen nun fest, dass sie diese Stellen wieder besetzen müssen. Laut einer Analyse von Forrester werden etwa die Hälfte der durch KI bedingten Entlassungen rückgängig gemacht, wobei die betroffenen Positionen häufig im Ausland oder zu geringeren Löhnen neu besetzt werden.
Forrester hebt hervor, dass viele Unternehmen die Entlassungen mit der Einführung von KI begründen, obwohl die Technologie in vielen Fällen die menschlichen Arbeitskräfte nicht vollständig ersetzen kann. Dies führt zu spektakulären Fehlschlägen, wenn die erwarteten Effizienzgewinne ausbleiben. Tatsächlich bereuen 55 Prozent der Arbeitgeber, die aufgrund von KI Personal abgebaut haben, diese Entscheidung. Interessanterweise erwarten mehr Führungskräfte, dass KI die Anzahl der Mitarbeiter erhöhen (57 Prozent) anstatt sie zu verringern (15 Prozent).
Besonders betroffen ist der Bereich Human Resources (HR), wo KI-gestützte Systeme für Talent- und Personalplanung eingeführt werden. Diese Systeme sollen die gleiche Servicequalität mit weniger Personal gewährleisten, was jedoch oft nicht der Fall ist. Viele Unternehmen greifen auf Produkte zurück, die lediglich den Anschein von KI-Fähigkeit erwecken, ohne tatsächlich die versprochenen Vorteile zu bieten. Dies führt zu einer Abhängigkeit von Anbietern, die nicht immer die erforderliche Technologie liefern können.
Ein weiteres Problem ist die mangelnde Reife vieler KI-Projekte. Laut Gartner werden bis Ende 2027 mehr als 40 Prozent der agentischen KI-Projekte aufgrund steigender Kosten, unklarer Geschäftswerte oder unzureichender Risikokontrollen eingestellt. In der Kundenbeziehungsmanagement-Branche (CRM) zeigen Studien, dass KI-Agenten auf Basis von großen Sprachmodellen (LLM) oft unterdurchschnittlich abschneiden und wichtige Aspekte wie die Vertraulichkeit von Kundendaten nicht verstehen.
Einige Unternehmen, darunter Klarna und Duolingo, haben ihre aggressive KI-Strategie bereits überdacht. Dennoch hält der Trend zu Entlassungen in der Technologiebranche an, während Führungskräfte die Nutzung von KI-Produkten loben. So hat Salesforce kürzlich 4.000 Kundenservice-Stellen durch den Einsatz von KI-Agenten abgebaut, während Amazon 14.000 Stellenstreichungen mit der beschleunigten Einführung von KI begründete.
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