SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein innovatives Startup aus San Francisco, Listen Labs, nutzt Künstliche Intelligenz, um Unternehmen wie Microsoft bei der Kundenforschung zu unterstützen. Durch automatisierte Interviews können Unternehmen schneller und kostengünstiger wertvolle Einblicke gewinnen.
In der schnelllebigen Welt der Künstlichen Intelligenz sticht ein Startup aus San Francisco hervor, das mit einem altbewährten Ansatz neue Maßstäbe setzt: der direkten Kundenkommunikation. Listen Labs, ein aufstrebendes Unternehmen, hat sich darauf spezialisiert, automatisierte KI-Interviews durchzuführen, um Unternehmen wie Microsoft tiefere Einblicke in die Kundenmeinungen zu ihren Produkten zu ermöglichen.
Listen Labs hat bereits über eine Million KI-gestützte Interviews für Kunden wie Microsoft, Sweetgreen und Perplexity durchgeführt. Diese innovative Methode hat das Unternehmen zu einem wertvollen Partner für große Marken gemacht, die ihre Kunden besser verstehen möchten. Mit einer kürzlich abgeschlossenen Finanzierungsrunde in Höhe von 69 Millionen US-Dollar, angeführt von Ribbit Capital, hat Listen Labs seine Bewertung auf über 500 Millionen US-Dollar gesteigert.
Für Microsoft, ein globaler Technologieriese, war die herkömmliche Methode der Kundenforschung oft zeitaufwendig und teuer. Romani Patel, Senior Research Manager bei Microsoft, betont, dass die herkömmlichen Methoden oft zu spät kamen, um Entscheidungen zu beeinflussen. Mit Listen Labs konnte Microsoft die Zeit für die Gewinnung von Kundeninsights von Wochen auf nur wenige Stunden oder Tage verkürzen und gleichzeitig die Kosten erheblich senken.
Der CEO von Listen Labs, Alfred Wahlforss, hebt hervor, dass in einer Zeit, in der KI-Inhalte schnell generiert werden können, das Verständnis für die tatsächlichen Bedürfnisse der Menschen wichtiger denn je ist. Die Plattform von Listen Labs ermöglicht es Nutzern, in ihrer eigenen Sprache per Video, Text oder Stimme zu antworten, was den Prozess natürlicher und inklusiver macht als herkömmliche digitale Formulare.
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