STOCKHOLM / LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Studie aus Schweden zeigt, dass der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Brustkrebsfrüherkennung die Diagnosequote in den Folgejahren um 12 % senken kann. Die Forschung unterstreicht das Potenzial von KI, die Früherkennung zu verbessern und die Arbeitsbelastung von Radiologen zu verringern.
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Brustkrebsfrüherkennung hat das Potenzial, die Diagnosequote in den Folgejahren um 12 % zu senken und die Früherkennung zu verbessern, wie eine neue Studie aus Schweden zeigt. Diese Forschung, die als die bisher größte ihrer Art gilt, umfasste 100.000 Frauen, die an einem Mammographie-Screening teilnahmen. Die Teilnehmerinnen wurden zufällig entweder einer KI-unterstützten Screening-Gruppe oder einer Kontrollgruppe mit herkömmlicher Auswertung durch zwei Radiologen zugewiesen.
Das KI-System analysierte die Mammographien und ordnete Fälle mit geringem Risiko einer einfachen Auswertung und Fälle mit hohem Risiko einer doppelten Auswertung durch Radiologen zu. Verdächtige Befunde wurden hervorgehoben, um die Radiologen zu unterstützen. Laut der im Fachjournal The Lancet veröffentlichten Studie wurden in der KI-unterstützten Gruppe 1,55 Krebsfälle pro 1.000 Frauen diagnostiziert, verglichen mit 1,76 Krebsfällen in der Kontrollgruppe.
Mehr als vier von fünf Krebsfällen (81 %) in der KI-unterstützten Gruppe wurden bereits im Screening-Stadium entdeckt, verglichen mit knapp drei Vierteln (74 %) in der Kontrollgruppe. Zudem gab es fast ein Drittel (27 %) weniger aggressive Krebsuntertypen in der KI-Gruppe. Dr. Kristina Lång von der Universität Lund, die Hauptautorin der Studie, betonte, dass KI-unterstützte Mammographie helfen könnte, Krebs in einem frühen Stadium zu erkennen, jedoch mit Vorsicht eingeführt werden sollte.
Die Einführung von KI in der Gesundheitsversorgung muss sorgfältig erfolgen, mit getesteten KI-Tools und kontinuierlicher Überwachung, um sicherzustellen, dass wir gute Daten darüber haben, wie KI verschiedene regionale und nationale Screening-Programme beeinflusst. Brustkrebs ist die häufigste Todesursache bei Frauen im Alter von 35 bis 50 Jahren, mit mehr als 2 Millionen Diagnosen weltweit pro Jahr.
Obwohl die Studie die offensichtlichen Vorteile von KI für die Mammographie-Screening aufzeigt, unterstützen die Forscher nicht den vollständigen Ersatz von Gesundheitsfachkräften durch KI, da das Screening weiterhin mindestens einen menschlichen Radiologen erfordert. Dr. Sowmiya Moorthie von Cancer Research UK bezeichnete die Ergebnisse als vielversprechend, mahnte jedoch zur Vorsicht, da die Ergebnisse aus einem einzigen Zentrum stammen.
Simon Vincent, wissenschaftlicher Leiter bei Breast Cancer Now, erklärte, dass diese erste Studie das enorme Potenzial von KI zur Unterstützung von Radiologen im Brustkrebs-Screening unterstreicht. Screening ist ein wichtiges Werkzeug zur Früherkennung, und je früher die Krankheit entdeckt wird, desto besser sind die Chancen auf eine erfolgreiche Behandlung.
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