BOSTON / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Identifizierung geeigneter Patienten für klinische Studien war schon immer eine Herausforderung. Mit der Einführung von AIwithCare, einer neuen KI-gestützten Plattform, könnte sich dies jedoch ändern. Diese Plattform nutzt generative KI, um sowohl strukturierte als auch unstrukturierte klinische Daten zu interpretieren und so die Patientenauswahl zu beschleunigen und zu präzisieren.
Die Herausforderung, geeignete Patienten für klinische Studien zu identifizieren, ist seit Jahrzehnten ein bedeutendes Hindernis im Gesundheitswesen. Traditionelle Methoden, die auf manueller Überprüfung von Patientenakten basieren, sind zeitaufwendig und fehleranfällig. Häufig spiegeln Diagnosecodes eher abrechnungstechnische als klinische Bedürfnisse wider, was die genaue Bestimmung der Eignung für Studien erschwert.
Um diesem Problem zu begegnen, hat Mass General Brigham kürzlich ein neues Unternehmen namens AIwithCare ausgegliedert. Diese Firma zielt darauf ab, den Prozess der Patientenauswahl durch den Einsatz einer generativen KI-Plattform zu vereinfachen. Die Plattform nutzt große Sprachmodelle, um sowohl strukturierte als auch unstrukturierte klinische Daten zu interpretieren, was zu einer schnelleren und genaueren Patientenauswahl führt.
Dr. A.J. Blood, Kardiologe bei Mass General Brigham und CEO von AIwithCare, betont, dass die manuelle Überprüfung von Patientenakten in den meisten Gesundheitssystemen eine zeitaufwendige und ermüdende Aufgabe ist. Mit der neuen Plattform soll es möglich sein, Patienten automatisch anhand komplexer Einschluss- und Ausschlusskriterien zu bewerten, ohne sich auf unzuverlässige Abrechnungscodes zu verlassen.
Die Plattform wurde bereits in einer von Experten begutachteten Studie validiert, die in diesem Jahr in JAMA veröffentlicht wurde. Diese Studie zeigte, dass die Einschreibungsrate mit AIwithCare fast doppelt so hoch war wie bei herkömmlichen manuellen Screening-Methoden. Dies unterstreicht das Potenzial der Plattform, den Rekrutierungsprozess für klinische Studien erheblich zu verbessern.
AIwithCare tritt nun in den Markt ein und konkurriert mit anderen Unternehmen, die KI-Tools zur Verbesserung der Rekrutierung und Einschreibung in klinische Studien anbieten, wie Antidote, Tempus und Trialspark. Dr. Blood hebt jedoch hervor, dass die Plattform von AIwithCare über die Rekrutierung für klinische Studien hinaus erweitert werden kann, um Anwendungen in den Bereichen Sicherheit, Qualität und klinische Abläufe zu unterstützen.
Das Unternehmen skaliert derzeit seine Technologie für andere Gesundheitssysteme, Forschungsnetzwerke, Unternehmen der Lebenswissenschaften, Arzneimittelhersteller und Gerätefirmen. AIwithCare verfolgt das Ziel, nicht nur die Rekrutierung für klinische Studien zu optimieren, sondern auch die Art und Weise zu transformieren, wie Krankenhäuser und Forschungsorganisationen KI nutzen, um die Patientenversorgung und die betriebliche Effizienz zu verbessern.
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