SEATTLE / LONDON (IT BOLTWISE) – Carbon Robotics hat ein neues KI-Modell entwickelt, das Landwirten hilft, Unkraut effizienter zu identifizieren und zu bekämpfen. Das Large Plant Model (LPM) ermöglicht es, Pflanzenarten sofort zu erkennen und neue Unkräuter ohne erneutes Training der Roboter zu bekämpfen.

Die Landwirtschaft steht vor einer neuen Ära der Unkrautbekämpfung, dank eines innovativen KI-Modells von Carbon Robotics. Das in Seattle ansässige Unternehmen hat das Large Plant Model (LPM) entwickelt, das in der Lage ist, Pflanzenarten sofort zu erkennen. Diese Technologie ermöglicht es Landwirten, neue Unkräuter zu identifizieren und zu eliminieren, ohne dass die Roboter neu trainiert werden müssen.
Das LPM wurde mit über 150 Millionen Fotos und Datenpunkten trainiert, die von den Maschinen des Unternehmens auf mehr als 100 Farmen in 15 Ländern gesammelt wurden. Diese umfangreiche Datenbasis erlaubt es dem Modell, Pflanzenarten zu erkennen, die es noch nie zuvor gesehen hat. Dies stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Automatisierung der Landwirtschaft dar, da es den Prozess der Unkrautbekämpfung erheblich beschleunigt.
Paul Mikesell, Gründer und CEO von Carbon Robotics, erklärt, dass das Unternehmen vor der Einführung des LPM jedes Mal, wenn ein neues Unkraut auftauchte, neue Datenlabels erstellen musste, um die Maschinen neu zu trainieren. Dieser Prozess dauerte etwa 24 Stunden. Mit dem LPM kann ein Landwirt nun in Echtzeit entscheiden, welches Unkraut bekämpft werden soll, ohne dass eine erneute Kennzeichnung oder Schulung erforderlich ist.
Die Entwicklung des LPM begann kurz nach der Auslieferung der ersten Maschinen im Jahr 2022. Mikesell bringt umfangreiche Erfahrung aus früheren Rollen bei Uber und der Arbeit an Metas Oculus-Virtual-Reality-Headsets mit. Das neue Modell wird durch ein Software-Update in die bestehenden Systeme des Unternehmens integriert, sodass Landwirte über die Benutzeroberfläche der Roboter bestimmen können, welche Pflanzen geschützt und welche eliminiert werden sollen.
Carbon Robotics hat über 185 Millionen US-Dollar an Risikokapital von Investoren wie NVIDIA NVentures, Bond und Anthos Capital erhalten. Das Unternehmen plant, das Modell weiter zu verfeinern, während die Maschinen weiterhin neue Daten in das LPM einspeisen. Mikesell betont, dass die umfangreiche Datenbasis es dem Modell ermöglicht, jede Pflanze zu identifizieren, ohne sie zuvor gesehen zu haben, was die Effizienz und Genauigkeit der Unkrautbekämpfung erheblich steigert.
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