STUTTGART / LONDON (IT BOLTWISE) – Im Bierzelt beim „Gründerwasen“ kommen rund 2.000 Menschen aus der Startup-Szene zusammen, um neue Teams zu testen und Kontakte zu knüpfen. Besonders sichtbar waren Projekte, die KI in konkrete Workflows bringen: von KI-Agenten für Vertragsprüfung bis zu Entscheidungslogik in der Bauindustrie. Die Veranstalter verknüpfen dabei den Gründerwettbewerb mit Förderpreisen wie 10.000 Euro für Female Entrepreneurship. Damit wird aus dem geselligen Pitch-Format zunehmend eine Plattform, die wissenschaftliche Innovationen in industrielle Anwendung übersetzt.
Im Bierzelt wird nicht nur gefeiert, sondern auch handfest beraten: Beim „Gründerwasen“ auf dem Cannstatter Volksfest trafen sich am Mittwoch rund 2.000 Gründerinnen und Gründer sowie Investoren und Unternehmer aus Stuttgart und der Region. Der Reiz liegt in der Mischung aus informellem Austausch und strengerem Wettbewerbskontext – schließlich sollen sich Teams in 90 Sekunden präsentieren und danach im Netzwerk weiter durchsetzen. Genau diese Spannung beschreibt Karin Pfisterer vom Verein Startup-Stuttgart als spürbare „Bewegung“ kurz vor zwölf: Viele Gründer würden „aufwachen“, weil sich Job- und Wirtschaftslage verändern und dadurch die Dringlichkeit steigt, neue Lösungen aufzubauen.
Die Veranstaltung knüpft bewusst an die Wurzeln des Volksfests an: Schon im Jahr 1818 seien Bauern, Händler und Handwerker zusammengekommen, um Wissen zu teilen und die Region nach einer Hungersnot wieder aufzubauen. Heute dient die Analogie als Argument dafür, dass Innovation nicht in Isolation entsteht, sondern dort, wo Menschen direkt voneinander lernen. Die Wirtschaftsförderung Region Stuttgart positioniert den Raum dabei als Standort für wissenschaftliche Innovationen und industrielle Anwendungen – und gerade diese Übersetzung von Forschung in Produkte wird auf dem „Gründerwasen“ sichtbar. Dass 2024 zunächst rund 600 Gäste vor Ort waren, 2025 etwa 1.200 und dieses Jahr über 2.000, zeigt dabei weniger eine reine Skalierung des Events als vielmehr eine wachsende Dichte an Gründeraktivität und Reichweite im regionalen Startup-Ökosystem.
Technisch konkret wurde es gleich in mehreren Pitches: Der diesjährige Sieger, FarmerOS aus Nürtingen, richtet ein modulares Betriebssystem für Bauernhöfe aus. Das System bündelt laut Beschreibung Tier-, Feld-, Lager- und Rechnungsverwaltung in einer gemeinsamen Logik. Für die Praxis bedeutet das vor allem: Daten fallen in der Landwirtschaft selten „sauber“ an, sondern in unterschiedlichen Systemen, von verschiedenen Personen und mit wechselnder Taktung. Ein Plattformansatz, der diese Heterogenität zusammenführt, senkt damit nicht nur Verwaltungsaufwand, sondern schafft auch die Grundlage, um spätere Optimierungen KI-gestützt überhaupt sinnvoll auszuspielen. Dass die Präsentationszeit für den Pitch eng getaktet war, aber das Funktionsversprechen trotzdem greifbar blieb, unterstreicht, wie sehr sich die Zielgruppe in Richtung operativer Nutzen statt reiner Vision entwickelt.
Auch die KI-Anteile kamen nicht als Buzzword, sondern als Beitrag zu Entscheidungs- und Prüfprozessen: Beim Female Entrepreneurship Stipendium erhielt „flinq“ von Laura Valentina Mayer-Steudte 10.000 Euro. Das KI-Tool ist für die Bauindustrie ausgelegt und soll schnelle Entscheidungen für Bauprojekte unterstützen. Solche Use-Cases sind in der Praxis deshalb anspruchsvoll, weil Bauunternehmen nicht nur schnelle Antworten brauchen, sondern auch nachvollziehbare Entscheidungen – etwa im Kontext von Zeitplänen, Ressourcen und Abweichungen auf der Baustelle. Gleichzeitig zeigte ein weiteres Team mit „Blockbrain“ ein KI-Agenten-Modell für Wissensmanagement, darunter automatisierte Vertragsprüfungen und Legal-Workflows. Das ist im Kern ein typisches Enterprise-Thema: KI muss Dokumente zuverlässig verstehen, Regeln konsistent anwenden und anschließend Arbeit in Prozesse zurückführen, die rechtlich und organisatorisch anschlussfähig sind.
Parallel dazu adressierten andere Startups Umbrüche in Branchen, die häufig lange auf Prozessmodernisierung warten: „Greenox“ setzt laut Beschreibung bei Energiesanierungen an und kauft dafür Handwerksbetriebe auf, die keinen Nachfolger finden. Die Übernahme integriert die Unternehmen in die eigene Struktur – als Gegenentwurf zu einem Fachkräftemangel, der in Sanierungsprojekten direkt auf Kapazitäten durchschlägt. In der Darstellung des Gründers Maximilian Seifert fällt dabei eine typische Wachstumslogik auf: Das Startup ist inzwischen auf mehr als 200 Mitarbeitende angewachsen und nennt als Ziel bis 2030 1.000 Mitarbeitende. Für die KI-Story ist das indirekt relevant, weil Energiesanierung zunehmend von datengetriebenen Abläufen lebt – von Bestandsanalyse bis Projektsteuerung – und damit eine Brücke zwischen „Handwerk als Netzwerk“ und „Software als Planungswerkzeug“ entsteht.
Dass im selben Rahmen auch nicht-technische Kultur- und Serviceangebote auftreten, unterstreicht zudem, wie breit der Gründerwasen als Filter funktionieren soll: Tamara Goncalves Canana und ihre Mutter betreiben „Kahombo“ und bieten afrikanische Kochkurse sowie Catering in Stuttgart an; zusätzlich vertreiben sie scharfe Soßen und Gewürzsalze. In solchen Fällen geht es weniger um KI-Modelle, sondern um Distribution, Community-Aufbau und die Frage, wie sich ein lokales Angebot skalieren lässt. Ebenso wichtig ist die Marktsicht für technische Gründungen: Die Scouts von Formaten wie „Die Höhle der Löwen“ suchen vor Ort nach Teams, wodurch KI-Projekte nicht nur regionale Aufmerksamkeit erhalten, sondern auch stärker in Richtung Investoren- und Skalierungslogik gedrückt werden. Eine Stichprobe aus „Blockbrain“, „flinq“ und FarmerOS zeigt dabei das Muster: KI wirkt am überzeugendsten, wenn sie in klar definierte Schritte eingebettet ist – Vertragsprüfung, Projektentscheidung oder Betriebsverwaltung.
Für Entscheiderinnen und Entscheider in Unternehmen steckt in diesem Setting mehr als ein Eventbericht: Der „Gründerwasen“ macht deutlich, wie sich Baden-Württemberg positioniert – nicht als reine KI-Werkstatt, sondern als Vermittler zwischen Forschung, Finanzierung und industrieller Anwendung. Die 90-Sekunden-Pitch-Logik zwingt die Teams, den Produktkern so zu formulieren, dass er in eine Investoren- und Implementierungsrealität übersetzbar bleibt. Gleichzeitig bleibt offen, wie die genannten Lösungen im Alltag messbar performen, etwa bei der Fehlerquote in Legal-Workflows oder bei der Qualität der Entscheidungsunterstützung im Baukontext. Gerade deshalb dürfte der nächste Schritt für die Branche darin liegen, mehr Pilotprojekte zu treiben, die Datenqualität, Integrationsaufwand und Betriebskosten genauso ehrlich adressieren wie die KI-Komponente selbst.
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