BOCHUM / LONDON (IT BOLTWISE) – Neue Forschungen zeigen, dass KI-gestützte Suchmaschinen oft auf weniger bekannte Websites verweisen, die in den Top 100 von Google nicht erscheinen. Diese Tendenz könnte die Art und Weise verändern, wie Informationen im Internet gefunden und genutzt werden.
Die Einführung von KI-gestützten Suchmaschinen hat die Art und Weise, wie wir Informationen im Internet finden, grundlegend verändert. Während traditionelle Suchmaschinen wie Google auf eine Liste von Links setzen, die nach Beliebtheit geordnet sind, neigen KI-Suchmaschinen dazu, weniger bekannte Quellen zu zitieren. Diese Entwicklung könnte die Informationslandschaft nachhaltig beeinflussen.
Forscher der Ruhr-Universität Bochum und des Max-Planck-Instituts für Softwaresysteme haben in einer aktuellen Studie die Unterschiede zwischen traditionellen Suchergebnissen und den Ergebnissen von KI-Suchmaschinen wie Google AI Overviews und Gemini-2.5-Flash untersucht. Dabei stellten sie fest, dass die von KI-Tools zitierten Quellen oft nicht in den Top 100 der Google-Suchergebnisse erscheinen.
Interessanterweise neigen KI-Suchmaschinen dazu, Informationen von weniger populären Websites zu beziehen, die nicht einmal in den Top 1.000 oder 1.000.000 der von Tranco verfolgten Domains liegen. Besonders auffällig ist dies bei der Gemini-Suche, die häufig auf wenig bekannte Domains verweist. Diese Tendenz könnte darauf hindeuten, dass KI-Suchmaschinen eine breitere Vielfalt an Informationen abdecken, auch wenn sie weniger bekannte Quellen nutzen.
Die Forscher betonen jedoch, dass dies nicht zwangsläufig bedeutet, dass die Ergebnisse der KI-Suchmaschinen schlechter sind. Vielmehr könnten sie durch die Einbeziehung von Unternehmensquellen und Enzyklopädien eine ähnliche Detailtiefe und Vielfalt bieten wie traditionelle Suchergebnisse. Dennoch gibt es Bereiche, in denen traditionelle Suchmaschinen besser abschneiden, insbesondere bei mehrdeutigen Suchbegriffen.
Ein weiterer Vorteil der KI-Suchmaschinen ist ihre Fähigkeit, vortrainiertes Wissen mit den aus dem Web gesammelten Daten zu verknüpfen. Dies ermöglicht es ihnen, direkte Antworten zu liefern, ohne auf externe Quellen angewiesen zu sein. Allerdings kann dies auch eine Einschränkung darstellen, wenn es um die Suche nach aktuellen Informationen geht, da die vortrainierten Daten nicht immer auf dem neuesten Stand sind.
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