LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Auswertung zeigt, dass in den USA immer mehr Unternehmen als One-Person-Firm gegründet werden. Das Wachstum hängt laut Nasdaq Economic Institute eng mit der besseren Verfügbarkeit von generativer KI und Coding-Tools zusammen. Besonders stark steigen Anträge aus Branchen, in denen KI bereits früh eingesetzt wird. Gleichzeitig bleibt unklar, ob daraus später nennenswerte Job-Zuwächse entstehen.
Die US-Gründungslandschaft verändert sich gerade spürbar – und der Auslöser kommt zunehmend aus dem Werkzeugkasten rund um Künstliche Intelligenz und Softwareentwicklung. Eine Untersuchung des Nasdaq Economic Institute ordnet den jüngsten Anstieg bei sogenannten One-Person-Firm-Gründungen vor allem dem Umstand zu, dass sich mit generativer KI und Coding-Tools die Hürde senkt, eine eigene Firma überhaupt zu starten. Interessant ist dabei weniger die allgemeine Erneuerungsdynamik nach der Pandemie, sondern die Verschiebung der Unternehmensstruktur: Immer häufiger entstehen neue Unternehmen, die in der unmittelbaren Startphase keine Mitarbeiter einstellen und keine Lohnzahlungen planen. Damit wird aus einer klassischen Gründungsstatistik zunehmend auch ein Messinstrument dafür, wie schnell Einzelpersonen Arbeitsprozesse in Eigenregie digitalisieren können.
Die Datenbasis ist in dem Bericht recht klar umrissen. Für die Wachstumsanalyse wurden Business-Application-Daten ausgewertet, die anhand einer Kategorie identifizieren, ob ein Unternehmen kurzfristig keine Beschäftigung und keine Lohnzahlungen erwartet. Genau diese Gruppe soll den größten Teil der Zunahme ausmachen. Laut Bericht sind die Anträge für One-Person-Firms seit Anfang 2025 um mehr als 20% gestiegen, während Anträge von Unternehmen, die eher zeitnah Personal einstellen, weitgehend unverändert blieben. Als frühes Indiz interpretiert das Nasdaq Economic Institute die starke Konzentration der Zuwächse in Branchen mit hoher KI-Adoption – darunter Technologie, Finanzwesen und professionelle Dienstleistungen. Phil Mackintosh, Chief Economist am Institut, ordnet die sektorale Häufung dabei als Hinweis ein, wo sich KI-gestützte Effekte zuerst im Gründungsgeschehen zeigen.
Parallel dazu zeigt sich auf der Makroebene, dass die Gründungsneigung insgesamt weiterhin hoch ist. Das U.S. Census Bureau meldete für April 2026 saisonbereinigt 503.171 Business Applications – ein Plus von 2,1% gegenüber März. Diese Kennzahl wird von Ökonomen seit Beginn der unternehmerischen Dynamik um 2020 intensiv beobachtet, weil sie in der Pandemiephase besonders stark angezogen hatte. Der neue Impuls ist also nicht einfach „mehr Gründung insgesamt“, sondern „mehr Gründung von Ein-Person-Unternehmen“ innerhalb eines ohnehin erhöhten Niveaus. Das ist wichtig, weil sich an der Kategorie auch die wirtschaftliche Interpretation ändert: Eine erhöhte Zahl an Ein-Person-Firmen kann zwar ein Frühindikator für späteres Wachstum sein, die kurzfristige Statistik bildet jedoch zunächst vor allem Selbstständigkeit ohne direkte Payroll ab.
Technisch betrachtet passt die Entwicklung gut zu dem, was KI-gestützte Softwareentwicklungs- und Automatisierungswerkzeuge inzwischen im Alltag von Einzelpersonen leisten. Generative Modelle unterstützen dabei nicht nur bei der Texterstellung, sondern zunehmend bei der Programmierung, beim Debugging und beim Entwurf von funktionalen Prototypen. Dadurch können Solo-Gründer Tätigkeiten bündeln, die früher zwingend mehrere Rollen erforderten: von der ersten Produktidee bis zur Umsetzung eines nutzbaren digitalen Angebots. Gerade die im Bericht genannten Wissensdomänen – Informationen, professionelle Dienstleistungen und Finanzen – weisen in unabhängigen Census-Ergebnissen ebenfalls überdurchschnittliche KI-Nutzung auf. In einem Working Paper, das auf der „Business Trends and Outlook“-Umfrage 2026 basiert, werden für bestimmte große Firmen Adoptionsraten im Bereich von 50% bis 70% genannt. Das erklärt, warum sich die Gründungsdynamik in genau diesen Segmenten besonders deutlich abbildet.
Gleichzeitig gibt es einen erheblichen „Baukasten“-Effekt, der das Wachstum der Anträge zusätzlich verstärken kann. Das Nasdaq-Institut hebt hervor, dass ein Teil der Zunahme mit steuerbezogenen Meldepflichtänderungen zusammenhängen könnte: Online-Verkäufer, etwa über Plattformen wie Etsy oder eBay, registrieren sich dem Bericht zufolge formaler als Unternehmen. Damit steigt die Zahl der nicht-„non-employer“-relevanten Antragstypen, auch wenn daraus nicht zwingend neue Produktivkapazitäten entstehen. Für die Interpretation heißt das: Ein Teil der beobachteten Gründungswelle kann buchhalterisch und organisatorisch getrieben sein, nicht nur durch echte Markteintritte. Diese Unterscheidung ist für Entscheider entscheidend, weil sie die Frage nach dem späteren Beschäftigungseffekt neu gewichtet.
Die Debatte um den wirtschaftlichen Nutzen von KI bleibt in jedem Fall bestehen, und die aktuellen Gründungsdaten liefern dafür zumindest eine neue Perspektive. Berichte über Investorenfokus stellen die Frage, ob hohe KI-Ausgaben messbare Ergebnisse im operativen Geschäft hervorbringen, statt vor allem in Infrastruktur und Entwicklung „zu versanden“. Ebenso werden in der Praxis verstärkt Fragen laut, wie schnell sich KI-Investitionen in realen Umsätzen widerspiegeln. Der Nasdaq-Bericht greift diese Punkte nicht direkt auf, liefert aber eine mögliche Zwischenantwort: KI scheint nicht nur bestehende Unternehmen zu optimieren, sondern auch die Schwelle zu senken, mit sehr kleinem Anfangsbudget überhaupt eine Firma zu eröffnen. Genau hier liegt die wirtschaftspolitische und unternehmerische Relevanz – denn selbst wenn viele dieser Firmen zunächst klein bleiben, können höhere Gründungsraten in produktiven Branchen auf eine schnellere Marktskalierung bei neuen Angeboten hindeuten.
Für Unternehmen und Startups, die aus dieser Dynamik Handlungsbedarf ableiten, ergibt sich damit vor allem eine strategische Schlussfolgerung: Konkurrenz kann in Zukunft stärker aus dem Segment „Solo auf Augenhöhe“ kommen. Wer bisher dachte, dass Markteintritte primär über Teams, Kapital und etablierte Vertriebskanäle erfolgen, unterschätzt möglicherweise, wie schnell Einzelpersonen mit KI-gestützten Entwicklungs- und Produktionsmitteln neue digitale Dienstleistungen auf den Markt bringen können. Gleichzeitig mahnt die Studie zur Vorsicht bei der Arbeitsmarktinterpretation: Das Nasdaq-Institut betont ausdrücklich, dass der Anstieg der Solo-Unternehmen nicht automatisch mit bedeutender Job-Schaffung gleichgesetzt werden sollte. In den Daten spiegelt sich derzeit vor allem die veränderte Zusammensetzung neu gegründeter Firmen wider – und damit die Frage, wie sich aus KI-gestützter Autonomie später Wachstum und Beschäftigung entwickeln. Entscheidend wird daher sein, wie viele dieser Ein-Person-Unternehmen nach ersten Kunden- oder Proof-of-Concept-Phasen tatsächlich Teams aufbauen und wie stark sich daraus nachhaltige Produktivitätseffekte ableiten lassen.
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