STANFORD / LONDON (IT BOLTWISE) – Forscher der Stanford University haben erstmals gezeigt, dass maschinelles Lernen die Steuerung eines Roboters auf der Internationalen Raumstation sicher übernehmen kann. Diese Entwicklung ebnet den Weg für autonomere Weltraummissionen und könnte die Effizienz von Robotern im All erheblich steigern.
Die jüngsten Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz haben es Forschern der Stanford University ermöglicht, einen bedeutenden Meilenstein in der Roboternavigation auf der Internationalen Raumstation (ISS) zu erreichen. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen konnte der Astrobee-Roboter, ein würfelförmiger, ventilatorbetriebener Roboter, autonom durch die komplexe Umgebung der ISS navigieren. Diese Entwicklung könnte die Tür zu einer neuen Ära der autonomen Weltraummissionen öffnen, bei denen Roboter Aufgaben übernehmen, die bisher von Astronauten manuell durchgeführt wurden.
Die ISS stellt eine herausfordernde Umgebung dar, die aus miteinander verbundenen Modulen besteht, die mit Computern, Lagerräumen, Verkabelungen und experimenteller Hardware gefüllt sind. Die Planung sicherer Bewegungen für den Astrobee-Roboter ist daher alles andere als trivial. Traditionelle autonome Planungsansätze, die auf der Erde erfolgreich sind, sind für die im Weltraum eingesetzte Hardware oft unpraktisch. Die Flugcomputer, die diese Algorithmen ausführen, sind oft ressourcenbeschränkter als ihre irdischen Pendants, und die Anforderungen an Sicherheit und Zuverlässigkeit sind im Weltraum weitaus höher.
Um diese Herausforderungen zu meistern, entwickelte das Stanford-Team ein System, das auf einem Optimierungsverfahren namens sequentielle konvexe Programmierung basiert. Dieses Verfahren zerlegt komplexe Planungsprobleme in eine Reihe kleinerer, einfacher Schritte, um eine sichere und machbare Endtrajektorie zu erzeugen. Um den Prozess zu beschleunigen, wurde das System mit einem maschinellen Lernmodell erweitert, das auf Tausenden von früheren Pfadlösungen trainiert wurde. Dieses Modell bietet dem Roboter eine Art “Warmstart”, indem es Muster aufzeigt, wie beispielsweise die Existenz von Korridoren oder Hindernissen.
Bevor das System auf der ISS getestet wurde, führte das Team Tests an einem speziellen Teststand im NASA Ames Research Center durch. Dort operierte das KI-Modell einen Roboter, der dem Astrobee ähnelt, auf einer Granitplatte, die durch Druckluft in einer Art Mikrogravitation schwebte. Diese Tests zeigten, dass der Warmstart die Bewegungsplanung des Astrobee-Roboters erheblich beschleunigte, insbesondere in herausfordernden Situationen wie engen Korridoren oder bei Manövern, die eine Drehung erforderten.
Nach den erfolgreichen Tests auf der ISS erreichte das System die Technologie-Reifegradstufe 5, eine NASA-Klassifikation, die erfolgreiche Tests in einer realen Betriebsumgebung anzeigt. Diese Entwicklung ist ein wichtiger Schritt in Richtung autonomer Weltraummissionen, bei denen Roboter zunehmend Aufgaben übernehmen, die bisher von Menschen durchgeführt wurden. Die Forscher planen, ihre Arbeit fortzusetzen und die Warmstart-Techniken weiter zu verbessern, um die Autonomie von Robotern im Weltraum zu erhöhen.
💳 Amazon-Kreditkarte mit 2.000 Euro Limit bestellen!
🔥 Heutige Hot Deals bei Amazon: Bis zu 80% Rabatte!
🎉 Amazon Haul-Store für absolute Schnäppchenjäger!
- ★ 23-stufiges KI-Go-Training – Für Spieler mit Grundkenntnissen der Regeln – Entwickelt als intelligenter Trainingspartner passt sich die KI Spielern von 18K bis 9D an. Ideal für alle, die die Grundregeln bereits beherrschen und ihr Spiel verbessern möchten.
- IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
- NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
- 【XL-Größe für gedeihende Pflanzen】Geben Sie Ihren Pflanzen den Raum, den sie verdienen! Unser verbessertes, großes 13,7 cm großes Design bietet Platz für Pflanzen mit einem Durchmesser von bis zu 8,9 cm und damit deutlich mehr Platz für Wurzelwachstum und Pflanzengesundheit im Vergleich zu kleineren, veralteten Modellen. Die Produktabmessungen betragen 13,6 x 13,6 x 13,2 cm und das Gerät wiegt nur 355 g.
- V28 Update - JETZT MIT NEUEN FUNKTIONEN! Als Reaktion auf das Ladeproblem von Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen. Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren können.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
- Künstliche Intelligenz: Dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "KI verbessert Roboternavigation auf der ISS" für unsere Leser?
#Sophos
#AmazonPrime
#Bestseller
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "KI verbessert Roboternavigation auf der ISS" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »KI verbessert Roboternavigation auf der ISS« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!