KINGSTON / LONDON (IT BOLTWISE) – Forscher der Queen’s University haben einen lichtbasierten Ising-Computer entwickelt, der komplexe Probleme wie Proteinfaltung und Zahlenpartitionierung effizient löst. Diese Technologie nutzt handelsübliche Komponenten und arbeitet bei Raumtemperatur, was sie energieeffizient und stabil macht.
Ein Team von Forschern an der Queen’s University hat einen neuartigen Computer entwickelt, der Licht nutzt, um komplexe Probleme wie Proteinfaltung und Zahlenpartitionierung zu lösen. Diese Technologie, die auf dem Ising-Modell basiert, verwendet handelsübliche Komponenten und arbeitet bei Raumtemperatur, was sie besonders energieeffizient und stabil macht.
Das Ising-Modell, ein Konzept aus der Physik, stellt Probleme als interagierende Magnete dar, die nach dem niedrigsten Energiezustand suchen. Der von Queen’s entwickelte Computer nutzt Lichtimpulse anstelle von Magneten, um Lösungen für Optimierungsprobleme zu finden. Diese Methode ermöglicht es, komplexe Probleme effizient zu lösen, indem sie sich auf die natürliche Tendenz von Systemen verlässt, sich in einen stabilen Zustand zu begeben.
Im Vergleich zu anderen fortschrittlichen Computersystemen, einschließlich Quantencomputern, zeigt der lichtbasierte Ising-Computer der Shastri Lab eine bemerkenswerte Stabilität und Energieeffizienz. Während frühere Systeme oft extrem niedrige Temperaturen benötigten, um zu funktionieren, arbeitet dieser Computer bei Raumtemperatur und bleibt über Stunden stabil, was ihn für praktische Anwendungen in der Industrie besonders geeignet macht.
Die Forscher planen, die Technologie weiter zu verbessern, indem sie die Anzahl der Spins erhöhen und die Energie- und Kosteneffizienz steigern. Ziel ist es, diese Technologie in realen Anwendungen zu testen und mit Industriepartnern Pilotprojekte zu entwickeln. Die Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in der renommierten Zeitschrift Nature unterstreicht die Bedeutung dieser Entwicklung für die Zukunft der Computertechnologie.
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