PEKING / LONDON (IT BOLTWISE) – China dominiert 2025 bei den Auslieferungen humanoider Roboter deutlich: 12.868 Geräte gegenüber rund 450 aus den USA. Der Vorsprung speist sich laut Branchenangaben nicht nur aus besseren Stückzahlen, sondern auch aus massiver Industriepolitik und einer schnell hochlaufenden Fertigung. Während US-Startups stark bei KI-Modellen und Startupsvaluations auftreten, gewinnt China den Hardware-Wettlauf. Welche Firmen und Rollout-Pläne das Tempo 2026/27 bestimmen, steht im Fokus dieses Artikels.
Die Schlagzeilen zur Humanoid-Robotik werden gerade von einer Zahl dominiert: Für 2025 nennen Branchenanalysten eine Auslieferung von insgesamt rund 12.868 Geräten aus China, während US-Firmen zusammen auf etwa 450 Einheiten kommen. Genannt werden dabei unter anderem Figure, Agility und Tesla mit jeweils grob 150 Robotern pro Unternehmen. Die Differenz wirkt auf den ersten Blick wie ein reines Produktionsranking. Beim zweiten Hinsehen zeigt sich jedoch ein technologisch und wirtschaftlich entscheidender Unterschied: China verschiebt den Schwerpunkt spürbar von Proof-of-Concepts hin zu skalierbaren Hardware-Serien und belastbaren Einsatzdaten, die wiederum die KI-Entwicklung beschleunigen.
Technisch betrachtet hängt der Durchsatz in der Humanoid-Robotik an mehreren Engpässen: Antriebstechnik, Präzisionsmontage, Sensorfusion und die Fähigkeit, im Betrieb messbare Fehlerbilder zu erfassen. Genau dort setzt der chinesische Vorteil an, der sich in Stückzahlen übersetzt: Unitree wird mit rund 5.500 Einheiten, AgiBot mit etwa 5.168 und UBTECH mit ungefähr 1.000 ausgelieferten Systemen geführt. Gleichzeitig ist die Lernkurve in der Praxis eng mit dem Datennachschub verknüpft. Je mehr Roboter im Feld laufen, desto besser lassen sich Bewegungsmodelle, Greifstrategien und Wartungslogiken verfeinern – ein Feedback-Loop, der bei höheren Volumen schneller wirkt als bei sporadischen Piloten.
Im Marktkontext fällt auf, wie unterschiedlich die beiden Ökosysteme ausbalancieren. In den USA stehen laut dem beschriebenen Narrativ Startups mit hohen Bewertungen und einer Führungsrolle bei grundlegenden KI-Modellen stärker im Vordergrund. China dagegen hat seine industrielle Basis systematisch ausgebaut: Für den Zeitraum 2025 wird die Verteilung der weltweiten Auslieferungen auf China mit rund 90 bis 97 Prozent angegeben, Quelle ist hierbei unter anderem die Information Technology and Innovation Foundation (ITIF). Morgan Stanley prognostiziert für China 2026 sogar 50.000 Auslieferungen. Solche Erwartungen sind keine Garantie, aber sie zeigen, dass Investoren die Skalierung als wahrscheinlich ansehen – und damit auch die Chance, Betriebskosten in Richtung „Produkt“ statt „Forschung“ zu drücken.
Die industriepolitische Dimension macht die Dynamik erklärbar. Den USA fehle laut den Angaben bislang eine umfassende nationale Robotik-Strategie, während China die Humanoid-Robotik fest in seinem 15. Fünfjahresplan verankert habe. Genannt werden dabei Subventionen von umgerechnet rund 300 Milliarden Euro für Robotik und KI. Entscheidend ist zudem der Umsetzungsfahrplan: Erst 2026 starteten das MIIT und die für Staatsvermögen zuständige SASAC eine Sonderaktion zur Schulung humanoider Roboter. Zielgrößen sind mehr als 100 Anwendungsszenarien und die Inbetriebnahme von Zehntausenden Einheiten. Damit wird die Markteinführung gleichzeitig als Kompetenzprogramm geplant – ein Muster, das auch aus früheren Industrieclustern bekannt ist.
Dass der Übergang von Fertigung zu Kapitalmarkt bereits läuft, sieht man an konkreten Schritten. Unitree erhielt am 2. Juli 2026 die Zulassung für einen Börsengang am STAR-Market in Shanghai; der Emissionserlös wird auf rund 619 Millionen Euro geschätzt. Zuvor hatte das Unternehmen im Mai 2026 seinen bemannten Mech GD01 vorgestellt. LimX Dynamics sammelte in einer Pre-IPO-Runde 200 Millionen Euro bei einer Bewertung von 2,21 Milliarden Euro; als nächster Schritt wird ein Börsengang in Hongkong sowie der Marktausbau in Südkorea und in den Nahen Osten genannt. UBTECH brachte am 30. Juni 2026 seine Humanoid-U1-Serie in den Markt, während Ant Group eine Finanzierungsrunde für Zeroth über rund 73 Millionen Euro (umgerechnet) anführt.
Auch in den USA gibt es Startimpulse, allerdings mit anderer Rhythmik. Im Juni 2026 startete Robot.com laut den Angaben seinen rollenden humanoiden Roboter „R-noid“, der innerhalb von acht bis zwölf Wochen in Küchen, Lagern und Hotels einsatzbereit sein soll. Dabei würden FieldAI-Foundation-Modelle zum Einsatz kommen. Zum Start sollen jedoch weniger als 40 Einheiten ausgeliefert gewesen sein. Genau hier treffen zwei Faktoren aufeinander: Einerseits dominiert in China der „Industrie-Durchsatz“ – der sich über Lieferkette, Montagezeiten und Standardisierung aufbaut. Andererseits kann US-KI-Fokussierung frühere Qualitäts- oder Funktionssprünge bringen, wenn es gelingt, die Serienfertigung sauber mit dem Modell-Stack zu verzahnen.
Als weiteren Hebel nennen Branchenanalysten die Lieferkette, insbesondere die Nähe zu Elektrofahrzeug-Komponenten. Viele Bauteile seien identisch, was die Produktion günstiger und skalierbarer mache. Dazu komme die Lohnkostendynamik: Während die US-Industrie laut den Angaben mit etwa 30 Euro Stundenlohn kalkuliert, steigt zwar der Automatisierungsdruck, der Fokus liege aber weiterhin stärker auf Innovation als auf Massenproduktion. Langfristige Prognosen von ABI Research sehen für den globalen Markt humanoider Roboter bis 2036 Werte von umgerechnet rund 150 Milliarden Euro. In solchen Projektionen wird häufig unterstellt, dass die Unternehmen mit dem besten Produktions- und Service-Setup einen größeren Anteil am „Early Mainstream“-Wachstum sichern.
Für Unternehmen und Entwickler ist das der praktische Punkt: Wenn Humanoide in die Fläche kommen, verlagert sich der Wettbewerb von „Kann das System überhaupt?“ zu „Wie sicher, zuverlässig und compliant ist es im Betrieb?“. Dazu zählen technische Fragen wie Telemetrie-Design, Offline-Fallbacks und die Absicherung von Update-Pipelines; regulatorisch kommt in der EU zusätzlich die Einordnung nach KI- und Produktsicherheitsanforderungen hinzu, etwa im Kontext von Überwachungsfunktionen, Datenminimierung und dokumentierten Risikobewertungen. Gleichzeitig entstehen Chancen für Integratoren, Wartungsanbieter und KI-Teams, die Robotikdaten in wiederverwendbare Trainings- und Monitoring-Workflows übersetzen. Der wahrscheinlichste Ausblick: China liefert den Mengenimpuls, während US-Ökosysteme bei KI-Funktionalität um Differenzierung kämpfen – und 2026/27 wird sich entscheiden, wer beide Seiten in einer engeren Engineering-Kette zusammenführt.
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