SÃO PAULO / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein neues KI-System, das von einem brasilianischen Forschungsteam entwickelt wurde, zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Erkennung von Depressionen anhand von Whatsapp-Sprachnachrichten. Mit einer beeindruckenden Trefferquote von 91,7 Prozent bei Frauen könnte diese Technologie die Früherkennung von psychischen Erkrankungen revolutionieren.

KI erkennt Depressionen in Whatsapp-Sprachnachrichten mit hoher Genauigkeit
KI erkennt Depressionen in Whatsapp-Sprachnachrichten mit hoher Genauigkeit (Foto: IT BOLTWISE)
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Ein Forschungsteam der Santa Casa de São Paulo School of Medical Sciences hat ein KI-System entwickelt, das Depressionen anhand von Whatsapp-Sprachnachrichten mit hoher Genauigkeit erkennen kann. Diese Technologie könnte als Frühwarnsystem dienen und die Erkennung von Depressionen in alltäglichen Kommunikationsformen erleichtern. Die Studie, die im Fachmagazin „PLOS Mental Health“ veröffentlicht wurde, zeigt, dass das System besonders bei weiblichen Betroffenen eine hohe Trefferquote von 91,7 Prozent erreicht.

Die Untersuchung umfasste 160 Erwachsene in Brasilien, von denen einige an Depressionen litten, während andere als Kontrollgruppe dienten. Die KI wurde mit Sprachnachrichten trainiert, die von den Betroffenen im Rahmen ihrer Behandlung an Praxen gesendet wurden. Diese Nachrichten wurden analysiert, um spezifische Sprachmuster zu identifizieren, die auf Depressionen hinweisen könnten. Interessanterweise zeigte sich, dass das System bei Frauen bessere Ergebnisse erzielte als bei Männern, was auf geschlechtsspezifische Unterschiede in Sprachmustern oder auf den höheren Frauenanteil im Trainingsdatensatz zurückzuführen sein könnte.

Die Forscher betonen, dass die kontinuierliche Weiterentwicklung solcher Modelle eine kostengünstige und praktische Methode zur Früherkennung von Depressionen bieten könnte. Dies könnte den Weg für digitale Screening-Tools ebnen, die in den Alltag integriert werden können, ohne die Kommunikationsgewohnheiten der Menschen zu stören. Studienleiter Lucas Murrins Marques hebt hervor, dass weitere Untersuchungen erforderlich sind, um den Zusammenhang zwischen Stimmmerkmalen und emotionalen Zuständen besser zu verstehen.

Die Ergebnisse dieser Studie könnten weitreichende Auswirkungen auf die klinische Praxis haben. Durch die Integration solcher KI-Systeme in alltägliche Kommunikationsplattformen wie Whatsapp könnten psychische Erkrankungen früher erkannt und behandelt werden. Dies würde nicht nur die Lebensqualität der Betroffenen verbessern, sondern auch die Gesundheitskosten senken, indem frühzeitig interveniert wird. Die Forscher planen, ihre Untersuchungen auszuweiten, um die Anwendbarkeit dieser Technologie auf andere Sprachen und Kulturen zu testen.


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