MÜNSTER / LONDON (IT BOLTWISE) – May Ventures, ein neuer Venture-Capital-Fonds aus Münster, setzt auf Künstliche Intelligenz, um den gesamten Investmentprozess zu optimieren. Die Gründer Dominik Lohle und Max Derpa haben sich bewusst für Münster als Standort entschieden, um abseits der großen Tech-Hubs innovative Startups zu fördern. Mit einem Zielvolumen von 50 Millionen Euro und einem besonderen Fokus auf KI-Transformationen plant der Fonds, in Pre-Seed- und Seed-Phasen zu investieren.
May Ventures, ein neuer Venture-Capital-Fonds mit Sitz in Münster, hat sich das Ziel gesetzt, die Investitionslandschaft durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zu revolutionieren. Die Gründer Dominik Lohle und Max Derpa haben bewusst Münster als Standort gewählt, um innovative Startups abseits der großen Tech-Hubs wie Berlin und München zu fördern. Der Fonds versteht sich als Teil einer neuen Generation von VC-Unternehmen, die KI und Automatisierung in den gesamten Investmentprozess integrieren.
Der Fonds, der Anfang 2025 offiziell gegründet wurde, hat bereits ein erstes Closing mit über 30 Millionen Euro abgeschlossen und strebt ein Zielvolumen von 50 Millionen Euro an. May Ventures positioniert sich als Pre-Seed- und Seed-Investor mit typischen Ticketgrößen zwischen 250.000 und einer Million Euro. Der Fokus liegt auf Tech-Firmen, die sich mit der Transformation durch Künstliche Intelligenz beschäftigen, insbesondere in den Bereichen Hyperpersonalisierung, Industrial AI und Robotik.
Die Investitionsstrategie von May Ventures basiert auf einem hypothesengetriebenen Ansatz. Das Team entwickelt detaillierte Investment-Thesen, die als Leitplanken für die Auswahl von Zielbranchen und Geschäftsmodellen dienen. Diese Strategie ermöglicht es, unabhängig von kurzfristigen Hypes, strategisch in Startups zu investieren, die zu diesen Thesen passen. Gleichzeitig bleibt der Fonds offen für Vorschläge und Pitches von Unternehmen, die nicht in das vorgefertigte Schema passen.
Eine Besonderheit von May Ventures ist der Einsatz von KI im gesamten Investmentprozess. Von der Unternehmenssuche über die Entscheidungsfindung bis zur Portfolio-Betreuung wird KI genutzt, um repetitive Aufgaben zu automatisieren und mehr Zeit für die menschlichen, beziehungsorientierten Aspekte der Frühphasenfinanzierung zu haben. Diese innovative Herangehensweise soll es ermöglichen, effizienter und zielgerichteter in vielversprechende Startups zu investieren.
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