PARIS / SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Das französische Startup Minitap hat mit seiner KI-Lösung die mobile Benchmark von Google DeepMind übertroffen. Die Gründer Nicolas Dehandschoewercker und Luc Mahoux-Nakamura haben kürzlich eine Seed-Finanzierung in Höhe von 4,1 Millionen Euro abgeschlossen, um ihre innovative Technologie weiterzuentwickeln.

Minitap übertrifft DeepMind in mobiler KI-Benchmark
Minitap übertrifft DeepMind in mobiler KI-Benchmark (Foto: IT BOLTWISE)
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Das französische Startup Minitap hat mit seiner KI-Lösung die mobile Benchmark von Google DeepMind übertroffen. Die Gründer Nicolas Dehandschoewercker und Luc Mahoux-Nakamura, beide 23 Jahre alt, haben kürzlich eine Seed-Finanzierung in Höhe von 4,1 Millionen Euro abgeschlossen, um ihre innovative Technologie weiterzuentwickeln. Die beiden Gründer, die aus einem kleinen Dorf in Frankreich stammen, haben bereits seit ihrer Schulzeit gemeinsam Apps entwickelt.

Minitap behauptet, dass ihr KI-Agent mobile Geräte zuverlässiger bedienen kann als Systeme, die von einigen der größten KI-Labors entwickelt wurden. Der AndroidWorld-Benchmark, der von Google DeepMind gepflegt wird, bewertet, wie gut ein Agent ein Telefon in alltäglichen Apps nutzen kann. Zu den Aufgaben gehören Scrollen, Tippen, Navigation und vollständige Abläufe wie das Buchen einer Fahrt oder das Senden einer E-Mail.

Die Ergebnisse von Minitap sind reproduzierbar, und der Code ist unter einer offenen Lizenz verfügbar. Diese Leistung und das kleine Team, das sie erzielt hat, haben Investoren wie Moxxie Ventures und Mercuri dazu veranlasst, in das Unternehmen zu investieren. Die Finanzierung wird genutzt, um die Technologie weiterzuentwickeln und die Markteinführung vorzubereiten.

Die KI von Minitap verbindet sich mit einem virtuellen Telefon in der Cloud, um den Bildschirm zu sehen, mit einem Figma-Design zu vergleichen, Interaktionen zu testen und Fehler zu melden. Dies basiert auf den gleichen Fähigkeiten, die von AndroidWorld gemessen werden. Die Benutzererfahrung für Entwickler ähnelt eher Web-Testtools, bei denen ein Agent mit der realen Seite interagieren und Ergebnisse validieren kann.


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