OSLO / LONDON (IT BOLTWISE) – Die norwegische Firma 1X hat ein neues KI-Modell vorgestellt, das humanoiden Robotern wie Neo ermöglicht, eigenständig aus Videos zu lernen. Diese Entwicklung könnte die Fähigkeiten von Robotern in Haushalten revolutionieren.
Die norwegische Firma 1X hat kürzlich ein neues KI-Modell namens 1X World Model vorgestellt, das die Art und Weise, wie humanoide Roboter lernen, grundlegend verändern könnte. Dieses Modell basiert auf physikalischen Prinzipien und nutzt eine Kombination aus Videos und Eingabeaufforderungen, um den Neo-Robotern neue Fähigkeiten zu verleihen. Laut 1X können die Roboter durch das Ansehen von Videos Aufgaben erlernen, für die sie bisher nicht trainiert wurden.
Diese Ankündigung erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem 1X plant, seine Neo-Humanoiden in den Haushalten einzuführen. Das Unternehmen hat im Oktober mit der Vorbestellung der Roboter begonnen und plant, diese noch in diesem Jahr auszuliefern. Ein Sprecher von 1X gab an, dass die Vorbestellungen die Erwartungen übertroffen haben, ohne jedoch genaue Zahlen oder einen Zeitplan für die Auslieferung zu nennen.
Bernt Børnich, Gründer und CEO von 1X, erklärte, dass Neo nach jahrelanger Entwicklung nun in der Lage sei, aus internetweiten Videos zu lernen und dieses Wissen direkt in der physischen Welt anzuwenden. Diese Fähigkeit, jede Eingabeaufforderung in neue Aktionen umzuwandeln, markiert den Beginn von Neos Fähigkeit, sich selbst nahezu alles beizubringen, was man sich vorstellen kann.
Obwohl die Behauptung, dass der Roboter jede Eingabeaufforderung in eine neue Aktion umwandeln kann, ehrgeizig ist, gibt es tatsächlich Lernfortschritte. 1X betont, dass das Weltmodell es den heutigen Neo-Robotern nicht ermöglicht, sofort neue Aufgaben zu erledigen, nur weil sie ein Video gesehen haben. Stattdessen wird das Videomaterial mit spezifischen Eingabeaufforderungen verknüpft und in das Weltmodell eingespeist, das dann in das Netzwerk der Roboter zurückgeführt wird, um ihnen ein besseres Verständnis der physischen Welt zu vermitteln.
Diese Entwicklung bietet auch den Nutzern Einblicke, wie Neo auf bestimmte Eingabeaufforderungen reagieren könnte. Diese Verhaltensinformationen könnten 1X dabei helfen, diese Modelle so zu trainieren, dass Roboter in der Lage sind, auf Eingabeaufforderungen zu reagieren, die sie noch nie zuvor gesehen haben. Dies könnte die Tür zu einer neuen Ära der Robotik öffnen, in der Maschinen in der Lage sind, sich selbstständig weiterzuentwickeln und anzupassen.
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