SHENZHEN / LONDON (IT BOLTWISE) – Das chinesische Startup Dexmal hat in einer von Nio Capital und Alibaba angeführten Finanzierungsrunde fast 1 Milliarde Yuan eingesammelt. Diese Investition unterstreicht das wachsende Interesse an verkörperter Intelligenz in der Robotik, die in verschiedenen Szenarien eingesetzt werden kann. Dexmal plant, die Mittel für die Weiterentwicklung und Kommerzialisierung seiner intelligenten Robotertechnologien zu verwenden.
Das chinesische Startup Dexmal hat kürzlich eine bedeutende Finanzierungsrunde abgeschlossen, die von Nio Capital und Alibaba angeführt wurde. Diese Investition in Höhe von fast 1 Milliarde Yuan (138 Millionen US-Dollar) verdeutlicht das zunehmende Interesse an verkörperter Intelligenz in der Robotik. Dexmal, das erst im März letzten Jahres gegründet wurde, entwickelt Software und Hardware für Roboter, die in der Lage sind, Aufgaben in unterschiedlichen Szenarien und Konfigurationen zu bewältigen.
Für Nio Capital, den von William Li und Ian Zhu gegründeten Investmentfonds, markiert diese Investition eine Erweiterung über die traditionellen Investitionen in die Lieferkette für Elektrofahrzeuge hinaus. Der Fonds hat in der Vergangenheit in verschiedene Batteriehersteller wie CATL und CALB investiert und sich nun zunehmend auf Technologien der nächsten Generation konzentriert. Dazu gehören auch Investitionen in Unternehmen wie den LiDAR-Hersteller Seyond und den Robotaxi-Hersteller Pony.AI.
Die jüngste Investition in Dexmal zeigt, dass Nio Capital seine Strategie diversifiziert, um auch in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Robotik Fuß zu fassen. Alibaba, das als alleiniger Investor in der A-plus-Runde auftrat, unterstützt diese Entwicklung. Die Mittel aus den beiden Finanzierungsrunden sollen vor allem in die Forschung, Entwicklung und Kommerzialisierung von intelligenter Robotertechnologie fließen.
Dexmal hat kürzlich Dexbotic veröffentlicht, ein Open-Source-Software-Toolkit, das es Forschern ermöglicht, Roboter zu entwickeln, die visuelle und verbale Befehle verstehen und in physische Aktionen umsetzen können. Dieses Toolkit basiert auf PyTorch, einem weit verbreiteten maschinellen Lern-Framework von Meta Platforms. Die Vision-Language-Action-Modelle, die Dexmal entwickelt, kombinieren Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung und robotische Kontrollsysteme, um Roboter in die Lage zu versetzen, konkrete Befehle auszuführen.
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