OSLO / LONDON (IT BOLTWISE) – Nordic Semiconductor, ein führender Anbieter von stromsparenden Lösungen für drahtlose Konnektivität, hat einen bedeutenden Schritt zur Stärkung seiner Position im Bereich der Edge-KI unternommen. Durch die Übernahme von Neuton.AI, einem Pionier in der Entwicklung vollautomatisierter TinyML-Lösungen, erweitert das Unternehmen sein Portfolio um innovative Technologien, die maschinelles Lernen am Netzwerkrand effizienter und zugänglicher machen.
Nordic Semiconductor hat mit der Übernahme von Neuton.AI einen strategischen Schritt unternommen, um seine Führungsposition im Bereich der Edge-KI zu festigen. Die Integration der bahnbrechenden nRF54-Serie von Nordic mit der automatisierten TinyML-Plattform von Neuton.AI ermöglicht es, extrem effizientes maschinelles Lernen am Netzwerkrand bereitzustellen. Diese Kombination verspricht, selbst ressourcenbeschränkte Geräte mit leistungsstarker und skalierbarer KI auszustatten.
Vegard Wollan, Geschäftsführer von Nordic Semiconductor, betonte die Bedeutung dieser Akquisition als Generationssprung in der Rechenleistung und Effizienz eingebetteter Systeme. Durch die Verbindung der energiesparenden Funktechnologie von Nordic mit der fortschrittlichen TinyML-Plattform von Neuton.AI können Entwickler nun eine neue Klasse von KI-gestützten Geräten auf den Markt bringen, die schneller, kleiner und energieeffizienter sind als je zuvor.
Die Technologie von Neuton.AI zeichnet sich durch ihre vollautomatisierte Plattform aus, die ML-Modelle mit einer Größe von in der Regel weniger als 5 KB erstellt. Diese Modelle sind bis zu zehnmal kleiner und schneller als andere Ansätze und erfordern keine manuelle Abstimmung oder Datenwissenschaftskenntnisse. Dies ermöglicht eine schnelle Bereitstellung auf 8-, 16- und 32-Bit-MCUs und bietet eine präzise, energieeffiziente und schnelle KI für Edge-Anwendungen.
Oyvind Strom, geschäftsführender Vizepräsident für den Bereich Short-Range bei Nordic Semiconductor, erklärte, dass die Kombination aus der ML-Technologie von Neuton und der Performance der nRF54-Serie die Möglichkeiten für hocheffiziente Machine-Learning-Anwendungen neu definiert. Entwickler können nun intelligentere Geräte mit extrem geringem Stromverbrauch auf den Markt bringen, die echtes maschinelles Lernen am Netzwerkrand bieten.
Diese Akquisition erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem die Nachfrage nach Edge-Node-Intelligenz zunimmt. Die Auslieferungen von TinyML-Chipsätzen werden bis 2030 voraussichtlich 5,9 Milliarden US-Dollar erreichen. Nordic ist gut positioniert, um diese Chance zu nutzen, indem es Entwicklern ein robustes, skalierbares AI/ML-Toolkit für Anwendungen wie vorausschauende Wartung, intelligente Gesundheitsüberwachung und IoT-Geräte anbietet.
Die Übernahme umfasst das gesamte geistige Eigentum und ausgewählte Vermögenswerte von Neuton.AI sowie das leistungsorientierte Team aus 13 hochqualifizierten Ingenieuren und Datenwissenschaftlern. Die Marke Neuton.AI und die Plattform werden während der ersten Integrationsphase weiterhin bestehen bleiben, um einen unterbrechungsfreien Service für bestehende Nutzer und Partner zu gewährleisten.
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