WASHINGTON / LONDON (IT BOLTWISE) – Northrop Grumman hat in Zusammenarbeit mit dem KI-Startup Luminary Cloud und NVIDIA ein neues KI-Modell entwickelt, das die Konstruktion von Raumfahrzeugkomponenten erheblich beschleunigen könnte. Das Physics AI-Modell ermöglicht es Ingenieuren, detaillierte Designs von Raumfahrzeugteilen in Sekundenschnelle zu erstellen, was die Effizienz und Geschwindigkeit der Entwicklungsprozesse erheblich steigert.
Northrop Grumman, ein führender Akteur in der Verteidigungsindustrie, hat ein neues KI-Modell namens Physics AI entwickelt, das die Konstruktion und Entwicklung von Raumfahrzeugkomponenten revolutionieren könnte. In Zusammenarbeit mit dem KI-Startup Luminary Cloud und dem Computer-Aided Engineering-Team von NVIDIA wurde ein physikbasiertes Modell geschaffen, das detaillierte Designs von Raumfahrzeugteilen in Sekundenschnelle generieren kann.
Das Unternehmen setzt das Modell derzeit ein, um eine leistungsstarke Düseneinheit für Raumfahrzeuge zu entwickeln. Diese Düse ist entscheidend für die Beschleunigung von Abgasen, die den notwendigen Schub erzeugen, um das Raumfahrzeug zu bewegen und zu steuern. Laut Northrop Grumman wird Physics AI den gesamten Entwicklungsprozess vereinfachen und den Weg für zukünftige Forschungen und Entwicklungen im Bereich der Raumfahrt ebnen.
Han Park, Vizepräsident für die Integration von Künstlicher Intelligenz bei Northrop Grumman Space Systems, betont, dass die Nutzung von KI zur Entwicklung kleinerer Komponenten wie einer Raumfahrzeugdüse den Weg für größere Projekte ebnen könnte, wie die Konstruktion ganzer Raumfahrzeuge. Das Modell basiert auf NVIDIAs PhysicsNeMo, einem Open-Source-Framework zur Erstellung und Optimierung physikbasierter KI-Modelle.
Im Gegensatz zu anderen Modellen, die auf umfangreichen Datenmengen aus dem Internet trainiert werden, nutzt Physics AI ausschließlich physikalische Gesetze und von Forschern bereitgestellte Datenpunkte, um seine Entwürfe zu erstellen. Diese Herangehensweise ermöglicht es Physics AI, Designs und Simulationen in Sekundenschnelle zu erstellen, während andere große Sprachmodelle dafür Stunden benötigen würden.
Die Geschwindigkeit von Physics AI bietet Ingenieuren mehr Zeit und Freiheit, die Antriebssysteme von Northrop Grumman zu optimieren und mit verschiedenen Designs zu experimentieren. Das Modell könnte auch potenzielle Probleme oder Berechnungsfehler lange vor Beginn des Herstellungsprozesses identifizieren. Darüber hinaus könnte Physics AI Northrop Grumman dabei unterstützen, Satelliten schnell zu entwickeln und zu starten, da das Unternehmen bestrebt ist, die US-Raumfahrtfähigkeiten im Rahmen der Bemühungen des Pentagon zu erweitern.
Northrop Grumman hat bereits ohne die Hilfe von Physics AI bemerkenswerte Ergebnisse erzielt. Im Jahr 2019 startete das Unternehmen den R3D2-Satelliten der DARPA, wobei das Design und die Lieferung des Satelliten in nur 20 Monaten abgeschlossen wurden. Mit der Einführung von Physics AI könnte das Unternehmen jedoch noch effizienter werden und die Produktion von Satellitenkonstellationen beschleunigen, anstatt Jahre mit der Entwicklung weniger fortschrittlicher Satelliten zu verbringen.
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