WASHINGTON / LONDON (IT BOLTWISE) – Northrop Grumman kooperiert mit dem Startup Luminary Cloud, um die Entwicklung von Raumfahrzeugen durch den Einsatz von KI zu beschleunigen. Diese Partnerschaft zielt darauf ab, die Design- und Entwicklungszeiten erheblich zu verkürzen und die Effizienz in der Raumfahrtindustrie zu steigern.

Northrop Grumman und Luminary Cloud: KI-gestützte Raumfahrzeugentwicklung
Northrop Grumman und Luminary Cloud: KI-gestützte Raumfahrzeugentwicklung (Foto: IT BOLTWISE)
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Northrop Grumman hat eine strategische Partnerschaft mit dem Startup Luminary Cloud geschlossen, um deren physikbasierte KI-Plattform zu nutzen. Ziel ist es, die Entwicklungszeiten für Raumfahrtsysteme drastisch zu verkürzen. Diese Zusammenarbeit wurde am 28. Oktober bekannt gegeben, aber die Unternehmen arbeiten bereits seit zwei Monaten zusammen. In dieser Zeit haben sie ein Modell zur Entwicklung einer Raumfahrzeugdüsen entwickelt, das einen mehrjährigen Prozess auf wenige Monate reduziert.

Han Park, Vizepräsident für KI-Integration bei Northrop, erklärte, dass die Nutzung von KI zur Entwicklung kleinerer Komponenten wie einer Raumfahrzeugdüse den Weg für größere Projekte ebnen könnte, wie die Entwicklung ganzer Raumfahrzeuge. Physik-KI ist ein neues, aber schnell wachsendes Technologiefeld, das sich von generativer KI unterscheidet, indem es Modelle erstellt, die Vorhersagen darüber treffen, wie ein System mit der physischen Welt interagiert.

Juan Alonso, Chief Technology Officer von Luminary Cloud, betonte, dass die Technologie auf den Fortschritten basiert, die das Pentagon und die Industrie bei der Einführung digitaler Designmethoden gemacht haben. Diese Softwaretools ermöglichen es Ingenieuren, Systeme ohne Stift und Papier zu entwerfen, was Anpassungen erleichtert und alle Beteiligten über Änderungen informiert hält.

Die Plattform von Luminary Cloud konnte mithilfe von Physik-KI in Sekundenschnelle vorhersagen, wie verschiedene Designs performen könnten, im Gegensatz zu den Stunden, die normalerweise benötigt werden. Die Plattform nutzte NVIDIAs Open-Source-PhysicsNeMo-Fähigkeit, um Daten zu füttern und ihre Modelle zu trainieren. Die Auswirkungen dieser Technologie auf die Gesamtkosten und den Zeitplan eines Programms sind erheblich, da Risiken früher erkannt und die Entwicklungszeiten verkürzt werden können.

Ein Hindernis für die breitere Akzeptanz dieser Art von Physik-KI-Modellen in den Verteidigungs- und kommerziellen Märkten ist das Vertrauen der Ingenieure und Programmmanager in die Technologie. Alonso bemerkte jedoch, dass Ingenieure zunehmend von der Genauigkeit und Effizienz der Plattformen wie Luminary Cloud überzeugt sind.

Luminary Cloud steht in Gesprächen mit der Defense Advanced Research Projects Agency, der Air Force und anderen Verteidigungsbehörden, die an der Plattform interessiert sind. Einige dieser potenziellen Kunden haben jedoch Klassifizierungsanforderungen, die die Plattform derzeit nicht erfüllen kann. Alonso sieht die Partnerschaft mit Northrop Grumman als Anfangspunkt für eine weitergehende Zusammenarbeit.


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