MOUNTAIN VIEW / LONDON (IT BOLTWISE) – Google hat Amin Vahdat zum Chief Technologist für KI-Infrastruktur ernannt, um seine Position im KI-Wettlauf zu stärken. Diese Entscheidung unterstreicht die Bedeutung der KI-Infrastruktur, da Google bis 2025 bis zu 93 Milliarden US-Dollar in Kapitalinvestitionen plant.

Google hat einen bedeutenden Schritt im Wettlauf um die Vorherrschaft in der KI-Infrastruktur unternommen, indem es Amin Vahdat zum Chief Technologist für KI-Infrastruktur ernannt hat. Diese neu geschaffene Position, die direkt an CEO Sundar Pichai berichtet, zeigt, wie entscheidend diese Arbeit geworden ist. Google plant, bis Ende 2025 bis zu 93 Milliarden US-Dollar in Kapitalinvestitionen zu stecken, wobei erwartet wird, dass diese Zahl im nächsten Jahr noch erheblich steigen wird.
Amin Vahdat ist kein Unbekannter in der Branche. Der Informatiker, der einen Doktortitel von der UC Berkeley besitzt und seine Karriere als Forschungspraktikant bei Xerox PARC in den frühen 1990er Jahren begann, baut seit 15 Jahren leise das Rückgrat von Googles KI auf. Bevor er 2010 als Engineering Fellow und VP zu Google kam, war er Associate Professor an der Duke University und später Professor und SAIC Chair an der UC San Diego. Seine akademischen Referenzen sind beeindruckend, mit rund 395 veröffentlichten Arbeiten, und seine Forschung konzentriert sich stets darauf, Computer effizienter im großen Maßstab arbeiten zu lassen.
Vahdat hat bereits eine hohe Bekanntheit bei Google. Vor acht Monaten stellte er auf der Google Cloud Next die siebte Generation der TPU, genannt Ironwood, vor. Die Spezifikationen waren beeindruckend: über 9.000 Chips pro Pod, die 42,5 Exaflops Rechenleistung liefern – mehr als das 24-fache der Leistung des damals weltweit führenden Supercomputers. “Die Nachfrage nach KI-Rechenleistung hat sich in nur acht Jahren um das 100-Millionenfache erhöht”, sagte er dem Publikum.
Hinter den Kulissen orchestriert Vahdat die unsichtbare und wesentliche Arbeit, die Google wettbewerbsfähig hält. Dazu gehören maßgeschneiderte TPU-Chips für KI-Training und -Inference, die Google einen Vorteil gegenüber Rivalen wie OpenAI verschaffen, sowie das Jupiter-Netzwerk, das superschnelle interne Netzwerk, das es allen Servern ermöglicht, miteinander zu kommunizieren und riesige Datenmengen zu bewegen. In einem Blogbeitrag erklärte Vahdat, dass Jupiter jetzt auf 13 Petabit pro Sekunde skaliert, was theoretisch ausreicht, um einen Videoanruf für alle 8 Milliarden Menschen auf der Erde gleichzeitig zu unterstützen.
Vahdat ist auch tief in die Entwicklung des Borg-Softwaresystems involviert, Googles Cluster-Management-System, das als Gehirn fungiert, das alle Arbeiten in seinen Rechenzentren koordiniert. Er überwachte auch die Entwicklung von Axion, Googles ersten maßgeschneiderten Arm-basierten CPUs für Rechenzentren, die das Unternehmen letztes Jahr vorgestellt hat und weiterentwickelt.
In einem Markt, in dem Top-KI-Talente astronomische Vergütungen verlangen und ständig abgeworben werden, könnte Googles Entscheidung, Vahdat in die C-Suite zu befördern, auch der Mitarbeiterbindung dienen. Wenn man 15 Jahre damit verbracht hat, jemanden zu einem Eckpfeiler seiner KI-Strategie zu machen, stellt man sicher, dass er bleibt.
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