OAK RIDGE / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein innovativer Ansatz zur Deckung des Energiebedarfs von KI-Rechenzentren wird in den USA verfolgt. Ein texanisches Unternehmen plant, ausgemusterte Kernreaktoren der US-Marine für zivile Zwecke zu nutzen. Diese Initiative könnte den steigenden Energiebedarf der Künstlichen Intelligenz decken und gleichzeitig die Nutzung bestehender Technologien optimieren.
In den USA wird ein ungewöhnlicher Vorschlag diskutiert, der den Einsatz von ausgemusterten Kernreaktoren der US-Marine zur Energieversorgung von KI-Rechenzentren vorsieht. Das texanische Unternehmen HGP Intelligent Energy LLC hat beim US-Energieministerium einen Antrag eingereicht, der die Reaktivierung dieser Reaktoren für zivile Zwecke vorsieht. Diese Initiative zielt darauf ab, den wachsenden Energiebedarf im Bereich der Künstlichen Intelligenz zu decken, während gleichzeitig die Nutzung bestehender Technologien optimiert wird.
Der Vorschlag sieht vor, zwei im Ruhestand befindliche Reaktoren für ein geplantes Rechenzentrumsprojekt in Oak Ridge, Tennessee, einzusetzen. Diese Reaktoren könnten zwischen 450 und 520 Megawatt Grundlaststrom liefern, was der Versorgung von rund 360.000 Haushalten entspräche. Die Nutzung bestehender Militärtechnologie gilt als eine der schnellsten Möglichkeiten, dem wachsenden Bedarf gerecht zu werden, da der Bau neuer kommerzieller Reaktoren oder moderner Small Modular Reactors (SMR) zeitintensiv ist.
Ein wesentlicher Aspekt der regulatorischen Herausforderungen liegt in der Beschaffenheit des Brennstoffs. Marinereaktoren verwenden hochangereichertes Uran (HEU) mit einem Anreicherungsgrad von über 90 Prozent. Im Gegensatz dazu nutzen kommerzielle Kernkraftwerke schwach angereichertes Uran (LEU), dessen Anteil an spaltbarem Isotop U-235 meist unter 5 Prozent liegt. Dieser hohe Anreicherungsgrad im Militärbereich wirft erhebliche Proliferationsbedenken auf und erfordert außergewöhnliche Sicherheitsvorkehrungen und Genehmigungsverfahren durch die Nuclear Regulatory Commission (NRC).
Trotz dieser Herausforderungen betont HGP-CEO Gregory Forero die Kostenvorteile der Umrüstung, die zwischen 1 und 4 Millionen US-Dollar pro Megawatt kosten würde – deutlich weniger als ein Neubau. Das Projekt benötigt rund 2,1 Milliarden US-Dollar an privatem Kapital. Sofern die regulatorischen Hürden überwunden werden, strebt das Unternehmen einen ersten Betrieb für das Jahr 2029 an. Diese Initiative könnte nicht nur den Energiebedarf von KI-Rechenzentren decken, sondern auch als Modell für die Nutzung ausgemusterter Technologien in anderen Bereichen dienen.
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