SAN JOSE / LONDON (IT BOLTWISE) – NVIDIA hat auf der GTC 2026 in San Jose eine neue Generation von Server-Racks vorgestellt, die die KI-Infrastruktur revolutionieren sollen. Mit der Einführung des Groq 3 LPX, Vera Rubin NVL72 und BlueField-4 STX zielt NVIDIA darauf ab, die Leistung und Effizienz von KI-Modellen erheblich zu steigern.

NVIDIA erweitert KI-Infrastruktur mit neuen Server-Racks
NVIDIA erweitert KI-Infrastruktur mit neuen Server-Racks (Foto: IT BOLTWISE)
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NVIDIA hat auf der GTC 2026 in San Jose eine bedeutende Erweiterung seiner KI-Infrastruktur angekündigt. Im Mittelpunkt steht das neue Groq 3 LPX, ein auf Groq-Technologie basierendes Inferenz-Server-Rack, das zusammen mit dem Vera Rubin NVL72 und dem BlueField-4 STX in der zweiten Jahreshälfte verfügbar sein wird. Diese neuen Racks sollen die Leistung und Effizienz von KI-Modellen erheblich steigern und NVIDIA helfen, seine führende Position im Bereich der Künstlichen Intelligenz zu festigen.

Das Groq 3 LPX ist mit 256 Groq-LPUs ausgestattet und nutzt eine Flüssigkeitskühlung sowie eine maßgeschneiderte Spectrum-X Ethernet-Verbindung, um die Dekodierungsleistung zu verbessern. Diese Kombination ermöglicht es, komplexe, mehrstufige Antworten in Echtzeit zu generieren, was für agentische KI-Modelle entscheidend ist. Die LPUs sind speziell für extrem niedrige Latenzzeiten optimiert, was durch den Einsatz von SRAM-Speicher erreicht wird, der eine beeindruckende Bandbreite von 150 TBps bietet.

Parallel dazu wird das Vera Rubin NVL72 mit 36 Vera-CPUs und 72 Rubin-GPUs ausgestattet sein, um die Dekodierungsleistung weiter zu steigern. Diese Racks sollen die Grundlage für die nächste Generation von KI-Agenten bilden, die in der Lage sind, komplexe Aufgaben autonom zu bewältigen. NVIDIA plant, diese Technologie in großem Maßstab in den weltweit größten KI-Fabriken einzusetzen, um die Effizienz und den Umsatz von KI-Modellen erheblich zu steigern.

Die Einführung dieser neuen Racks erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem NVIDIA einem zunehmenden Wettbewerb von Unternehmen wie AMD und Qualcomm sowie großen Kunden wie Amazon Web Services gegenübersteht, die ihre eigenen KI-Chips entwickeln. Mit der Vera Rubin-Plattform, die als Nachfolger der erfolgreichen Grace Blackwell-Plattform gilt, will NVIDIA seine Marktführerschaft weiter ausbauen und neue Maßstäbe in der KI-Entwicklung setzen.


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