LONDON (IT BOLTWISE) – Luma AI, ein von NVIDIA unterstütztes US-Startup für Videogenerierung, plant eine bedeutende Expansion in London. Das Unternehmen will bis 2027 etwa 200 neue Mitarbeiter einstellen, was 40 % seiner prognostizierten Belegschaft entspricht. Diese Expansion folgt auf eine kürzlich abgeschlossene Finanzierungsrunde in Höhe von 900 Millionen US-Dollar, die das Unternehmen mit über 4 Milliarden US-Dollar bewertet.
Luma AI, ein aufstrebendes Unternehmen im Bereich der Videogenerierung, hat kürzlich Pläne für eine bedeutende Expansion in London bekannt gegeben. Unterstützt von NVIDIA, plant das US-amerikanische Startup, seine innovative Weltmodell-Technologie in Europa zu skalieren. Diese Technologie ermöglicht es, aus Video-, Audio-, Bild- und Textdaten zu lernen und wird über eine API sowie eine Content-Erstellungssuite angeboten, die sich an Kunden aus den Bereichen Marketing, Medien und Unterhaltung richtet.
Die Entscheidung, London als Standort für die Expansion zu wählen, wurde aufgrund des reichhaltigen Angebots an KI-Forschungstalenten und der strategischen Rolle der Stadt als Eintrittspunkt in die europäischen Märkte getroffen. Amit Jain, CEO von Luma AI, betonte, dass die kürzlich abgeschlossene Finanzierungsrunde in Höhe von 900 Millionen US-Dollar, angeführt von Humain, einem KI-Unternehmen im Besitz des Saudi Public Investment Fund, entscheidend für die Umsetzung dieser Expansionspläne war.
Mit der neuen Finanzierung, die das Unternehmen mit über 4 Milliarden US-Dollar bewertet, plant Luma AI, bis Anfang 2027 etwa 200 neue Mitarbeiter einzustellen. Dies entspricht etwa 40 % der prognostizierten Gesamtbelegschaft des Unternehmens. Diese Expansion ist Teil eines größeren Trends, bei dem nordamerikanische KI-Unternehmen wie Anthropic, Cohere und OpenAI ihre Präsenz in Europa ausbauen.
Technologisch gesehen hat Luma AI mit seinem Ray3-Modell, das im September veröffentlicht wurde, einen bedeutenden Meilenstein erreicht. Laut Unternehmensangaben übertrifft dieses Modell OpenAIs Sora und liegt nahe an Googles Veo 3. Jain prognostiziert, dass Weltmodelle, obwohl sie derzeit noch etwa ein Jahr hinter Sprachmodellen zurückliegen, bald zu einer natürlichen Schnittstelle für den alltäglichen KI-Gebrauch werden könnten, da Video zunehmend die Verbraucherbindung dominiert.
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