TEL AVIV / LONDON (IT BOLTWISE) – Die israelische Startup Speedata hat kürzlich eine Finanzierungsrunde in Höhe von 44 Millionen US-Dollar abgeschlossen, um einen neuen Prozessor zu entwickeln, der die Dominanz von NVIDIA im Bereich der Künstlichen Intelligenz und Big Data herausfordern könnte.
Die israelische Firma Speedata hat sich mit einer beeindruckenden Finanzierungsrunde von 44 Millionen US-Dollar in die Schlagzeilen katapultiert. Mit dieser Unterstützung plant das Unternehmen, einen neuen Prozessor zu entwickeln, der die Art und Weise, wie Daten verarbeitet werden, revolutionieren könnte. Der Fokus liegt dabei auf einem speziellen Chip, der als Analytics Processing Unit (APU) bezeichnet wird und speziell für die Datenanalyse entwickelt wurde. Diese Entwicklung könnte NVIDIA, einem der führenden Unternehmen im Bereich der KI-Chips, ernsthafte Konkurrenz machen.
Im Gegensatz zu den weit verbreiteten Grafikprozessoren, die ursprünglich für die Grafikverarbeitung entwickelt wurden und später für Datenanwendungen angepasst wurden, ist Speedatas APU von Grund auf für die Datenverarbeitung konzipiert. Laut CEO Adi Gelvan kann eine einzelne APU ganze Server-Racks ersetzen und dabei eine deutlich bessere Leistung bieten. In einem Testfall aus der Pharmaindustrie konnte die APU eine komplexe Datenverarbeitung in nur 19 Minuten abschließen, während herkömmliche Hardware dafür 90 Stunden benötigte. Dies entspricht einer 280-fachen Geschwindigkeitssteigerung.
Die APU von Speedata unterstützt derzeit Apache Spark und soll künftig in weitere große Analyseplattformen integriert werden. Das Unternehmen strebt an, seine APU als Standardprozessor für die Datenverarbeitung zu etablieren, ähnlich wie NVIDIA-GPUs im Bereich des KI-Trainings unverzichtbar geworden sind. Speedata wurde 2019 von sechs Ingenieuren gegründet, die über umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von programmierbaren Chip-Architekturen verfügen.
Seit der letzten Finanzierungsrunde hat Speedata das Design und die Herstellung seiner ersten APU abgeschlossen und plant, die Produktion bis Ende 2024 zu starten. Das Unternehmen hat bereits mehrere große Unternehmenskunden in der Pipeline, deren Namen jedoch noch nicht bekannt gegeben wurden. Die öffentliche Präsentation der APU ist für den Data & AI Summit von Databricks geplant, der derzeit stattfindet.
Mit einer Gesamtfinanzierung von 114 Millionen US-Dollar ist Speedata gut aufgestellt, um auf globaler Ebene zu konkurrieren. Da die Datenlasten weiter zunehmen, könnte die APU von Speedata die Art und Weise, wie Unternehmen Informationen verarbeiten, grundlegend verändern und NVIDIA einen ernsthaften Konkurrenten im Bereich der datenspezifischen Chip-Architektur bescheren.
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