LAS VEGAS / LONDON (IT BOLTWISE) – Ozlo, bekannt für seine innovativen Sleepbuds, erweitert seine Produktpalette um eine Plattform für Schlafdaten. Durch Partnerschaften mit Apps wie Calm und der Nutzung von KI-Technologien plant das Unternehmen, den Markt für Schlaf- und Medizintechnologie zu revolutionieren.
Ozlo, ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von Sleepbuds spezialisiert hat, die Außengeräusche unterdrücken, um einen besseren Schlaf zu ermöglichen, verfolgt nun ehrgeizige Pläne zur Erweiterung seiner Produktpalette. Das Unternehmen plant, seine Hardware in eine umfassende Plattform für Schlafdaten zu verwandeln. Diese Strategie nahm Gestalt an, als Ozlo kürzlich eine Partnerschaft mit der Meditations-App Calm bekannt gab. Auf der Consumer Electronics Show in Las Vegas intensivierte Ozlo seine Bemühungen, neue Partner zu gewinnen, um seine Reichweite zu erweitern.
Durch die Zusammenarbeit mit neuen Partnern könnte Ozlo in der Lage sein, neue Zielgruppen zu erschließen und ein Geschäftsmodell zu entwickeln, das über den Verkauf von Hardware hinausgeht. Insbesondere Software-Features, die KI nutzen oder speziell für die Linderung von Tinnitus entwickelt wurden, könnten als Premium-Abonnements angeboten werden. Eine kürzlich erfolgte Übernahme eines Neurotech-Startups soll Ozlo zudem den Eintritt in den Markt für medizinische Geräte erleichtern.
Ozlo wurde von ehemaligen Bose-Mitarbeitern gegründet und hatte von Anfang an die Vision, ein Ökosystem zu schaffen. Der Mitbegründer und CEO NB Patil erklärte, dass das Unternehmen ein iOS- und Android-SDK entwickelt hat, auf dem die eigene App basiert. Dies ermöglicht es, die Funktionen der App auch anderen Anbietern zur Verfügung zu stellen. Calm nutzt beispielsweise das SDK, um zu ermitteln, ob seine Inhalte bei den Nutzern ankommen. Während Calm nicht feststellen kann, ob Nutzer eingeschlafen sind, können Ozlos Sensoren dies erkennen.
Die Sensoren von Ozlo erfassen Körperbewegungen und Atemfrequenzen und senden diese Daten an das Ladeetui von Ozlo. Ein Algorithmus des maschinellen Lernens bestimmt dann, ob jemand schläft oder entspannt ist. Diese Informationen können mit Apps wie Calm geteilt werden. Wenn ein Nutzer beispielsweise eine Atemübung startet, kann Ozlo feststellen, ob die Atemfrequenz gesunken ist, und diese Daten mit dem Partner teilen. Sollte die Übung nicht erfolgreich sein, wüsste der Partner, dass er das Muster ändern muss.
Ozlo arbeitet auch an Tinnitus-Therapiewerkzeugen, um das Problem des Ohrensausens zu adressieren, das 15 % seiner Kunden betrifft. Das Unternehmen hat sich mit dem Walter Reed Hospital zusammengetan, um eine klinische Studie durchzuführen, die zeigt, dass das Abspielen der richtigen Maskierungsfrequenz über Nacht das Gehirn täuschen kann, die störenden Signale zu stoppen. Diese Therapien werden ab dem zweiten Quartal 2026 als Abonnement verfügbar sein.
Darüber hinaus plant Ozlo, die Einblicke, die es seinen Kunden bietet, durch den Einsatz von KI zu erweitern. Das Unternehmen hat im November die Funktion “Schlafmuster” in seiner App eingeführt, um den Kunden zu helfen, ihre Schlafgewohnheiten besser zu verstehen. In diesem Jahr plant Ozlo die Einführung eines KI-Agenten, mit dem Kunden per Text kommunizieren können, um als “Schlafbegleiter” zu fungieren.
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