WASHINGTON / LONDON (IT BOLTWISE) – Das US-Verteidigungsministerium hat neue Verträge mit NVIDIA, Microsoft und AWS abgeschlossen, um deren KI-Technologien auf seinen geheimen Netzwerken einzusetzen. Diese Partnerschaften sollen die Transformation der US-Streitkräfte zu einer KI-ersten Kampfkraft beschleunigen und die Entscheidungsüberlegenheit in allen Kriegsdomänen stärken.

Das US-Verteidigungsministerium hat kürzlich bedeutende Verträge mit führenden Technologieunternehmen wie NVIDIA, Microsoft und Amazon Web Services abgeschlossen. Diese Vereinbarungen ermöglichen es dem Pentagon, die fortschrittlichen KI-Technologien dieser Unternehmen auf seinen hochsicheren, geheimen Netzwerken zu implementieren. Ziel ist es, die US-Streitkräfte zu einer KI-ersten Kampfkraft zu transformieren und die Entscheidungsüberlegenheit in allen Kriegsdomänen zu stärken.
Diese Entwicklung erfolgt vor dem Hintergrund eines laufenden Rechtsstreits mit dem KI-Labor Anthropic. Das Pentagon strebt uneingeschränkten Zugang zu Anthropics KI-Tools an, während Anthropic auf Schutzmaßnahmen besteht, um den Einsatz seiner Technologie für Massenüberwachung und autonome Waffen zu verhindern. Der Konflikt hat das Verteidigungsministerium dazu veranlasst, seine KI-Lieferantenbasis zu diversifizieren.
Die neuen Verträge mit NVIDIA, Microsoft und AWS sind Teil dieser Diversifizierungsstrategie. Die Technologien dieser Unternehmen werden in hochsicheren Umgebungen der Stufen Impact Level 6 und 7 eingesetzt, die für nationale Sicherheitsdaten von entscheidender Bedeutung sind. Diese Umgebungen erfordern strenge physische Sicherheitsmaßnahmen sowie Zugangskontrollen und Audits.
Mehr als 1,3 Millionen Mitarbeiter des Verteidigungsministeriums nutzen bereits die sichere Plattform GenAI.mil für generative KI. Diese Plattform bietet Zugang zu großen Sprachmodellen und anderen KI-Tools, die in von der Regierung genehmigten Cloud-Umgebungen betrieben werden. Hauptsächlich wird sie für nicht klassifizierte Aufgaben wie Forschung, Dokumentenerstellung und Datenanalyse eingesetzt.
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