AUSTIN / LONDON (IT BOLTWISE) – Quest Software hat eine bahnbrechende Plattform vorgestellt, die das Datenmanagement revolutioniert. Die Quest Trusted Data Management Platform verspricht, die Bereitstellung von KI-fähigen Datenprodukten zu beschleunigen und Kosten erheblich zu senken.
Quest Software, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenmanagement und Cybersicherheit, hat die Quest Trusted Data Management Platform eingeführt. Diese Plattform vereint mehrere Funktionen in einer SaaS-nativen Lösung, die speziell entwickelt wurde, um vertrauenswürdige, KI-fähige Daten schnell und skalierbar bereitzustellen. Die Plattform integriert fünf zentrale Funktionen: Datenmodellierung, Datenkatalogisierung, Data Governance, Datenqualität und einen Datenmarktplatz. Dies ermöglicht Unternehmen, die Erstellung und Bereitstellung von Datenprodukten zu automatisieren und dadurch erhebliche Zeit- und Kosteneinsparungen zu erzielen.
Die Notwendigkeit für eine solche Plattform ergibt sich aus der Herausforderung, KI-Initiativen zu skalieren. Unternehmen kämpfen oft mit der Bereitstellung vertrauenswürdiger Daten, was den Erfolg von KI-Projekten behindert. Die Quest Trusted Data Management Platform adressiert diese Lücke, indem sie die Zeit zur Bereitstellung von Datenprodukten um bis zu 54 Prozent verkürzt und die Kosten um bis zu 40 Prozent senkt. Durch intelligentes Matching wird die Wiederverwendbarkeit von Datenprodukten um bis zu 50 Prozent gesteigert.
Ein wesentlicher Bestandteil der Plattform ist die Automated Data Product Factory, die KI nutzt, um die Erstellung produktionsreifer Datenprodukte zu automatisieren. Dies geschieht durch die Übersetzung geschäftskritischer Anforderungen in governance-konforme Datenprodukte, die sofort für KI-Initiativen bereitstehen. Diese Automatisierung reduziert den manuellen Aufwand erheblich und ermöglicht es Unternehmen, die Markteinführungszeit von Wochen auf wenige Tage zu verkürzen.
Die Plattform bietet zudem ein transparentes Trust-Scoring-System, das die Vertrauenswürdigkeit von Daten anhand verschiedener Kriterien wie Datenqualität und Governance-Umsetzung bewertet. Diese Funktionalität ermöglicht es Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen, ohne deren Vertrauenswürdigkeit in Frage zu stellen. Analysten und Data Scientists können sich so stärker auf die Generierung von Erkenntnissen konzentrieren, was zusätzlichen Mehrwert für Unternehmen schafft.
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