SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Ripple verstärkt die Sicherheit seiner XRP-Ledger-Blockchain durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Diese Maßnahme erfolgt in einer Zeit, in der Hacker zunehmend KI nutzen, um Schwachstellen in Blockchain-Codes zu finden. Ripple plant, KI-Tools zur Überwachung und Analyse des XRPL-Codes einzusetzen, um potenzielle Bedrohungen frühzeitig zu erkennen.
In einer Welt, in der die Bedrohung durch KI-gestützte Angriffe auf Blockchains wächst, hat Ripple angekündigt, Künstliche Intelligenz zur Sicherung des XRP-Ledgers einzusetzen. Diese Entscheidung kommt zu einem Zeitpunkt, an dem Hacker zunehmend KI nutzen, um Schwachstellen in Blockchain-Codes zu identifizieren und auszunutzen. Ripple plant, KI-Tools zur Überwachung und Analyse des XRPL-Codes einzusetzen, um potenzielle Bedrohungen frühzeitig zu erkennen und zu beheben.
Die Implementierung von KI in die Sicherheitsstrategie von Ripple ist Teil eines umfassenderen Plans, die Integrität des XRP-Ledgers zu gewährleisten. Laut Ayo Akinyele, Senior Director of Engineering bei Ripple, ermöglichen moderne KI-Tools eine systematische Erkundung komplexer Codebasen, wodurch Randfälle und versteckte Fehler erkannt werden können, die herkömmliche Methoden oft übersehen. Diese Technologie wird nicht nur zur Erkennung von Schwachstellen in neuem Code eingesetzt, sondern auch zur Modellierung potenzieller Bedrohungen durch neue und bestehende Funktionsinteraktionen.
Zusätzlich zur KI-Integration plant Ripple, die Sicherheit des XRP-Ledgers durch die Modernisierung der Codebasis und die Einführung neuer Sicherheitsprozeduren zu stärken. Eine dedizierte, KI-unterstützte Einheit wird kontinuierlich den XRPL-Code analysieren und die Interaktionen der Funktionen in realen Szenarien überwachen. Diese Einheit hat bereits über zehn Fehler mit geringer Schwere entdeckt und behoben.
Experten warnen, dass herkömmliche Sicherheitspraktiken nicht mehr ausreichen, um Blockchain-Codes zu schützen, da KI die Fähigkeiten von Angreifern erheblich verbessert. Stattdessen müssen Protokolle kontinuierlich mit den neuesten KI-Modellen überwacht werden, um sicherzustellen, dass potenzielle Exploits von Entwicklern zuerst entdeckt werden. Die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Resilienz ist entscheidend, da die Bedrohungen immer komplexer werden und die Einsätze höher sind als je zuvor.
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