WASHINGTON, D.C. / LONDON (IT BOLTWISE) – Das Startup Rivet liefert für das US-Heeresprogramm „Soldier Borne Mission Command“ bereits erste Prototypen seiner militarisierten Smart Glasses aus. Laut CEO Dave Marra hat das Unternehmen seit der Auswahl im vergangenen Jahr 55 Millionen US-Dollar Series-A eingesammelt und 70 Prototypen an die Truppe übergeben. Der Fokus beginnt bei Navigation und schrittweisen Arbeitsanleitungen, soll aber perspektivisch auch die Steuerung von KI-Agenten für Roboter und Drohnen ermöglichen. Damit verschiebt sich der Anspruch von „Antworten geben“ hin zu „Aufgaben ausführen“ – in Alltagssprache und nicht in Kommandosprache.

Rivet Hard Spec: Smart Glasses sollen künftig KI-Agenten im Gefecht befehligen
Rivet Hard Spec: Smart Glasses sollen künftig KI-Agenten im Gefecht befehligen (Foto: IT BOLTWISE)
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Rivet aus Washington, D.C. versucht, das Konzept „Mission Command“ neu zu verkabeln: weg von einzelnen Display-Infos und hin zu einer kontinuierlichen Assistenz am Körper. Im vergangenen Jahr gehörte das Unternehmen zu zwei ausgewählten Auftragnehmern für das US-Armee-Programm „Soldier Borne Mission Command“. Ziel ist ein Gerät, das die Lageeinschätzung sowie Kommunikation im Einsatz verbessert – und Rivet adressiert das nicht mit einer klassischen Head-up-Anzeige allein, sondern mit einer militarisierten Brillenlösung namens „Rivet Hard Spec“.

Technisch beginnt der Nutzen laut CEO Dave Marra dort, wo Soldaten im Alltag am stärksten auf klare, reproduzierbare Abläufe angewiesen sind: bei Navigation und beim Finden von Informationen, die für Zielerfassung und Orientierung unmittelbar relevant sind. Der Unterschied zur reinen Informationsanzeige liegt im späteren „Wie“: Die Brille soll Prozeduren so bereitstellen, dass eine Person sie korrekt durchführen kann, auch wenn sie die Tätigkeit nicht täglich ausführt. Marra beschreibt das Prinzip sinngemäß als Hilfe für „hard jobs in hard places“ – also nicht als Versuch, jeden Infanteristen zum IT-Spezialisten zu machen, sondern als Kontext- und Schrittgeber für einen qualifizierten Ablauf ohne dicken gedruckten Spickzettel.

Die Entwicklung wirkt dabei bewusst zweigleisig. Während der zweite Auftragnehmer einen headsetartigen Ansatz verfolgt, setzt Rivet auf eine Smart-Glasses-Plattform, die sich zunächst im Infanterie-Umfeld bewährt und danach stärker in andere Rollen ausgreift. Marra nennt ausdrücklich technische und mechanische Arbeiten, etwa dort, wo Fehler durch das Übersehen einzelner Schritte in einer Hochstress-Situation teuer wären. Das entspricht einem bekannten Problem aus der Industrie: Wissensarbeit und handwerkliche Tätigkeiten scheitern oft nicht an fehlender Kompetenz, sondern an der Ausführungskette – und genau diese Kette soll die Hard Spec in der Praxis stabilisieren.

Damit entsteht ein Modell, das sich auch auf Nicht-Kampfumgebungen übertragen lässt. Das Unternehmen arbeitet Marra zufolge daran, die Technologie vor allem für die Luft- und Raumfahrtfertigung sowie für die Wartung von Flugzeugen und im „motor pool“-Betrieb anzupassen. Der praktische Ansatz dahinter ist weniger „größere KI-Funktionalität“, sondern eine bessere Zustellung von genau dem, was ein Nutzer in einer konkreten Situation braucht: Der Kontext wird über die Brille „in den Arbeitsablauf“ geholt, sodass die Wahrscheinlichkeit steigt, dass die richtige Prozedur in der richtigen Reihenfolge abgearbeitet wird.

Der strategische Sprung liegt jedoch in der nächsten Entwicklungsstufe. Rivets längerfristiges Ziel geht über sprachbasierte Ausgaben hinaus: Soldaten sollen die Brille nutzen können, um KI-Agenten zu beauftragen, die wiederum Roboter und Drohnen im Einsatz steuern. Marra positioniert das als Abkehr von einem reinen „Antworten auf eine Frage“-Modus hin zu einer Aufgabenverteilung: „I’m asking an agent to go do something on my behalf“. Zugleich formuliert er eine Vision, in der Agent und Maschine sich gegenseitig Arbeit zuweisen können: „What we want to get is where an agent and a robot can task each other.“ Entscheidend ist dabei auch die Schnittstelle zum Menschen – „in common language, not command language“.

Dass solche Use Cases als Bild im Kopf bleiben, ist kein Zufall: Das Szenario erinnert an den „MacGuffin“ aus dem Film „Spider-Man: Far From Home“, in dem eine Brille den Träger mit einem KI-gestützten Verteidigungssystem verbindet. Rivet nutzt diese kulturelle Referenz im Ausgangstext nicht als Versprechen für einen Film-ähnlichen Zauber, sondern als illustrative Brücke für eine Bedienlogik, die Laien-ähnliche Sprache in konkrete Handlungen übersetzt. Als Beispiel nennt Marra, dass ein Soldat einer Drohne sagen könnte: „Hey, there is a target over that hill. Please orbit over that hill and reconnoiter it and send me back the video.“ In der Praxis bedeutet das eine mehrstufige Kette aus Intent-Erkennung, Planung, Zugriff auf Robotik-/Drohnenfunktionen und Rückmeldung in für Menschen verständlicher Form.

Für die Markt- und Tech-Landschaft ist besonders relevant, dass sich damit ein anderes Software-Design durchsetzt: Agentische Systeme brauchen eine „Werkbank“ aus Schnittstellen, Zustandsmodellen und Sicherheitsgrenzen, nicht nur ein Sprachmodell. Die Hard Spec fungiert dabei als Endpunkt – aber die eigentliche Wertschöpfung liegt in der Orchestrierung zwischen Mensch, Agent und Robotik. Genau diese Aufteilung ist auch für Unternehmen außerhalb des Verteidigungsumfelds spannend, weil sie zeigt, wie man KI in reale Workflows integriert: erst als Assistenz für Schritt-für-Schritt-Ausführung, dann als kontrollierbarer Akteur, der Tätigkeiten eigenständig anstoßen kann – und schließlich als Kooperationspartner, der sich Aufgaben mit autonomen Systemen teilt.


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