WIEN / ZÜRICH / LONDON (IT BOLTWISE) – Forschungsteams aus MedUni Wien testen neue Reha-Ansätze, bei denen Hand-Exoskelette und gezielte Nervenimpulse zeitgleich zusammenarbeiten. Die Studien berichten von deutlich messbaren Verbesserungen bei Fingerbeweglichkeit und Tastwahrnehmung. Mit MultiSensy wird zusätzlich Virtual Reality mit transkutaner Neurostimulation gekoppelt, wodurch motorische Ergebnisse im Fugl-Meyer-Assessment fast doppelt so stark ausfallen. Parallel starten erste klinische Programme und eine Reha-Infrastruktur mit KI-gestützter Bildverarbeitung entsteht.
Rehabilitation bekommt in der Neurowissenschaft derzeit einen spürbaren Qualitätssprung: Nicht mehr nur „mehr Bewegung“, sondern präziser getaktete Signale für das Gehirn sollen Fortschritt erzwingen. Ein internationaler Ansatz, den Stanisa Raspopovic und sein Team von der MedUni Wien Anfang Juli 2026 in Science Advances beschrieben, verbindet mechanische Unterstützung mit gezielten Nervenimpulsen. Das Ziel ist dabei weniger das bloße Kompensieren von Lähmung, sondern das Anstoßen neuronaler Plastizität: Wenn Hand-Exoskelett und elektrische Reize gleichzeitig wirken, lernt das Nervensystem in der Reha-Session offenbar schneller wieder Muster für feinmotorische Kontrolle.
Konkret setzt SensoExo auf ein Hand-Exoskelett, das Bewegungen ausführt und gleichzeitig Informationen über den Zustand der Hand verarbeitet. Entscheidend ist die Kopplung an eine Neurostimulation, die gezielt auf Nervenbahnen einwirkt. Dass die Kombination in einer Studie mit 14 Patienten sowohl Fingerbeweglichkeit als auch Tastwahrnehmung verbessert hat, ist vor allem aus technischer Sicht relevant, weil hier „closed-loop“-Gedanke und multisensorischer Transfer in der Praxis zusammenlaufen: Das Exoskelett liefert mechanische Führung, die Nervenimpulse verstärken die Durchlässigkeit für motorisches Lernen, und die synchrone Taktung scheint die Zeitfenster zu treffen, in denen das Gehirn besonders stark umlernfähig ist.
Eine zweite Veröffentlichung, diesmal aus der MedUni Wien gemeinsam mit der ETH Zürich, treibt die Idee in Richtung Multi-Sinnessteuerung: MultiSensy koppelt Virtual Reality mit transkutaner Nervenstimulation. Die Ergebnisse, die am 1. Juli 2026 in Nature Medicine erschienen sind, nutzen das Fugl-Meyer Assessment als Standardtest für motorische Einschränkungen. Hier erzielte die Testgruppe eine fast doppelt so hohe Verbesserung wie die Kontrollgruppe. Fachleute lesen daraus vor allem einen Punkt: VR-Feedback organisiert die motorische Übung zu einer „lernbaren“ Aufgabe, während die Stimulation die Verarbeitung im Nervensystem in Echtzeit unterstützt. „Multisensorische Stimulation ist derzeit der effektivste Hebel, um Reha-Übungen aus reiner Wiederholung in echtes motorisches Lernen zu transformieren“, heißt es sinngemäß in Einschätzungen aus der Reha-Technik-Branche.
Der Markt spürt diese Verschiebung bereits, auch wenn die Technologien noch nicht überall verfügbar sind. MindMaze Therapeutics hat Anfang Juli die ersten Patienten für die SwissNeuroRehab-Studie aufgenommen; parallel läuft die REACT-AVC-Studie zu Therapieformen nach Schlaganfällen. Das ist ein Hinweis darauf, dass Unternehmen die Mechanik-/Stimulationsebene nicht isoliert betrachten, sondern als Teil eines Plattform-Ansatzes vermarkten wollen. Konkurrenz entsteht dabei auf mehreren Ebenen: Reha-Exoskelette etablierter Anbieter wie Ekso Bionics oder ReWalk fokussieren häufig auf Mobilität und Gangtraining, während hier die Hand- und Feinmotorik sowie die neuronale Ansteuerung in den Mittelpunkt rücken. Zusätzlich zeigt die Infrastruktur-Komponente, wie schnell die Umsetzung vom Labor in Krankenhäuser wandert.
Im nächsten Schritt wird aus dem „Signal an das Nervensystem“ ein Infrastrukturprojekt. So hat das Bach Mai Krankenhaus in Vietnam am 1. Juli zwei robotische Gangkorrekturtrainingssysteme in Betrieb genommen, die KI-basierte Bilderkennung, Sensoren und VR-Elemente kombinieren. Gerade für die Skalierung ist das relevant: Wenn Bildverarbeitung die Gangparameter automatisiert auswertet und VR die Übung unmittelbar zurückspiegelt, wird die Qualität jeder Session konsistenter. Historisch gab es schon früh Ansätze, Neurostimulation und Reha zu koppeln; häufig scheiterten Systeme jedoch an fehlender Standardisierung, unzureichender Dosierung oder an der Frage, wie man Feedback so koppelt, dass es tatsächlich das Umlernen unterstützt. Jetzt wirkt das Timing aus Studienresultaten und die technische Kopplung als „gemeinsames Betriebssystem“ für Lernroutinen.
Damit rückt auch Regulatorik und Datenschutz ins Blickfeld. Exoskelette, VR-Systeme und Sensorik erzeugen eine enorme Menge personenbeziehbarer Gesundheitsdaten: Bewegungsprofile, Messwerte und potenziell mit Umgebungsdaten verknüpfte Nutzungs- und Trainingsinformationen. Für eine sichere Einführung in Krankenhäusern braucht es daher klare Konzepte zu Datenminimierung, Zweckbindung und Zugriffsschutz, plus Auditierbarkeit der Modelle, falls KI-Komponenten medizinische Entscheidungen beeinflussen. Gleichzeitig stellen die Studienergebnisse eine klare Zukunftsfrage: Gelingen Reha-Erfolge langfristig nicht durch Monotherapien, sondern durch abgestimmelte Kombinationen—mechanisch, elektrisch und kognitiv über VR—und künftig sogar in Abhängigkeit vom biologischen Timing? Dazu passt, dass das University of Rochester Medical Center den zirkadianen Rhythmus als Einflussfaktor auf motorische Erholung nach Hirnschädigungen untersucht hat, wobei eine Stärkung der inneren Uhr Entzündungsprozesse reduzieren und die Heilung fördern konnte.
Die Zukunftsrichtung ist damit deutlich: Projekte wie SensoExo und MultiSensy liefern Muster, wie synchrone Stimulation und multisensorisches Training zusammenwirken können, statt sie getrennt zu optimieren. Auf dieser Basis dürften sich Entwickler verstärkt auf Plattformkomponenten konzentrieren: reproduzierbare Stimulation, adaptives VR-Feedback, robuste Sensorfusion und nachvollziehbare Modell-Validierung. Für Kliniken bedeutet das weniger „Versuchstheater“ pro Patient, sondern eher wiederholbare Workflows, die sich in Qualitätsmanagement und Kosten-Nutzen-Abwägungen einordnen lassen. Und sobald erste Programme klinisch hochlaufen, werden sich auch Therapieprotokolle weiter präzisieren: nicht nur „welche Technologie“, sondern „welches Timing, welche Dosierung und welche Kombination“ wird zum eigentlichen Wettbewerbsvorteil.
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