MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – SoftBank beendet die KI-Chip-Partnerschaft mit Intel und sucht nach einer Zusammenarbeit mit TSMC für zukünftige Projekte.
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SoftBank hat die Partnerschaft mit Intel zur Entwicklung von KI-Chips offiziell beendet. Laut Branchenberichten konnte Intel die von SoftBank geforderten Produktionsvolumina und -geschwindigkeiten nicht erfüllen, was zur Auflösung der Partnerschaft führte. Diese Entwicklung kommt zu einem Zeitpunkt, an dem Intel mit finanziellen Herausforderungen zu kämpfen hat, die sich auch auf seine Verpflichtungen auswirken, einschließlich kürzlich angekündigter Entlassungen im August.
Als Reaktion auf diesen Rückschlag hat SoftBank seinen Fokus auf die Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) verlagert, den weltweit größten Auftragsfertiger für Chips. Durch diese neue Partnerschaft will SoftBank seine Position im KI-Chip-Markt stärken, der derzeit von NVIDIA dominiert wird.
Die Zusammenarbeit zwischen SoftBank und Intel war ursprünglich Teil von Project Izanagi, einer Initiative zur Entwicklung von KI-Prozessoren, die in Bezug auf Leistung mit den GPUs von NVIDIA konkurrieren können. Aufgrund von Intels Unfähigkeit, die erforderlichen Maßstäbe und Geschwindigkeiten zu erreichen, begann SoftBank jedoch, andere Optionen zu prüfen. Während TSMC mit SoftBank verhandelt, steht es vor der Herausforderung, seine bestehenden Verpflichtungen gegenüber großen Kunden wie AMD und NVIDIA auszubalancieren.
Project Izanagi passt zu SoftBank-CEO Masayoshi Sons umfassender KI-Vision, die die Schaffung einer End-to-End-KI-Lösung umfasst, die Hardware, Software und Rechenzentren einschließt. Im Rahmen dieses Plans beabsichtigt SoftBank, bis 2026 KI-Rechenzentren in den USA, Europa, Asien und dem Nahen Osten aufzubauen. Darüber hinaus hat Arm, eine Tochtergesellschaft von SoftBank, angekündigt, nächstes Jahr KI-Chips auf den Markt zu bringen, wobei ein Prototyp bis zum Frühjahr 2025 erwartet wird.
Obwohl noch keine Verträge zwischen SoftBank und TSMC unterzeichnet wurden, könnte diese potenzielle Zusammenarbeit einen erheblichen Einfluss auf die zukünftige Entwicklung von KI-Chips und die globale KI-Infrastruktur haben.
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