LONDON (IT BOLTWISE) – Trotz der weit verbreiteten Annahme, dass Künstliche Intelligenz (KI) den Arbeitsmarkt drastisch verändern könnte, zeigen aktuelle Untersuchungen, dass der Einfluss bisher gering ist. Eine neue Studie von Anthropic-Ökonomen legt nahe, dass die befürchteten Arbeitsplatzverluste durch KI nicht in dem Maße eingetreten sind, wie es Experten prognostiziert hatten.
Die Diskussion um den Einfluss von Künstlicher Intelligenz (KI) auf den Arbeitsmarkt ist in den letzten Jahren intensiv geführt worden. Viele Experten, darunter auch prominente Stimmen wie Dario Amodei, CEO eines führenden KI-Unternehmens, hatten vorausgesagt, dass KI in naher Zukunft einen erheblichen Teil der Arbeitsplätze, insbesondere im Bereich der einfachen Bürotätigkeiten, ersetzen könnte. Doch eine aktuelle Untersuchung von Anthropic-Ökonomen Maxim Massenkoff und Peter McCrory zeigt ein anderes Bild.
In ihrem Bericht, der den Titel „Arbeitsmarktauswirkungen von KI: Ein neues Maß und erste Beweise“ trägt, kommen die Forscher zu dem Schluss, dass es seit Ende 2022 keinen systematischen Anstieg der Arbeitslosigkeit bei denjenigen gibt, deren Jobs als stark durch Automatisierung gefährdet gelten. Zwar gibt es Hinweise darauf, dass die Einstellung jüngerer Arbeitnehmer in diesen Berufen langsamer verläuft, doch insgesamt bleibt der befürchtete massive Arbeitsplatzabbau aus.
Einige Entlassungen, wie die von Jack Dorsey bei Block, wo rund 4.000 Mitarbeiter entlassen wurden, werden teilweise auf den Einfluss von KI zurückgeführt. Doch die Forscher von Anthropic weisen darauf hin, dass auch andere Faktoren, wie wirtschaftliche Herausforderungen und unternehmerische Entscheidungen, eine Rolle spielen könnten. Die Softwareökonomie muss sich zwar anpassen, da große Softwareprojekte mit KI-Unterstützung neu formuliert werden können, doch die Alarmglocken wollen die Ökonomen noch nicht läuten.
Interessanterweise zeigt eine Untersuchung der wirtschaftlichen Auswirkungen von KI auf Arbeitnehmer in Dänemark, dass es dort keine Auswirkungen auf Jobs oder Löhne gibt. Anthropic erwartet, dass Berufe mit höherer beobachteter KI-Exposition bis 2034 langsamer wachsen werden als andere, wobei ältere, weibliche, besser ausgebildete und höher bezahlte Arbeitnehmer am stärksten betroffen sein könnten. Doch derzeit ist der Unterschied in der Arbeitslosenquote zwischen stark exponierten und weniger exponierten Arbeitnehmern gering und statistisch nicht signifikant.
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