SEATTLE / LONDON (IT BOLTWISE) – Starfish Space revolutioniert die Satellitenwartung mit einem softwarebasierten Ansatz, der auf der Cloud-Infrastruktur von Google basiert. Durch den Einsatz von Google Kubernetes Engine können Millionen von Simulationen durchgeführt werden, um die Software für autonome Satellitendockings zu trainieren.
Die Verteidigungsindustrie und die Bundesbehörden stehen unter enormem Druck, mehr zu leisten, schneller zu agieren und dabei effizienter zu sein. Diese Organisationen sind das Rückgrat der nationalen Sicherheit und der öffentlichen Dienste und müssen ständig innovativ sein, um ihre technologische Überlegenheit zu wahren. Google Public Sector hat erkannt, wie Cloud-Technologie diese Mission beschleunigt, indem sie die zuverlässige und skalierbare Infrastruktur bereitstellt, die notwendig ist, um ehrgeizige Konzepte in die Realität umzusetzen.
Ein herausragendes Beispiel für diese Innovation ist Starfish Space, ein Startup, das einen softwarebasierten Ansatz für die Satellitenwartung verfolgt. Traditionell war die Wartung von Satelliten, also das Andocken und Warten von Satelliten im Orbit, das Gebiet großer Regierungsprogramme mit schweren, hardwareintensiven Fahrzeugen. Diese Herangehensweise machte eine Skalierung schwierig und teuer, was die Möglichkeiten der Menschheit im Weltraum einschränkte.
Starfish Space verändert dieses Paradigma mit „Otter“, einem kleinen, vielseitigen Satellitenwartungsfahrzeug, das darauf ausgelegt ist, die Lebensdauer von Satelliten zu verlängern und eine Entsorgung am Ende der Lebensdauer zu ermöglichen. Der Bau eines autonomen Fahrzeugs, das in der Lage ist, mit einem Satelliten zu docken, der schneller als eine Gewehrkugel fliegt, erfordert einen neuen Ansatz in der Satellitensoftwareentwicklung. Es erfordert rigorose Tests nicht nur in einem physischen Labor, sondern auch in einem digitalen.
Um dies zu erreichen, hat Starfish Space Google Cloud als strategischen Anbieter für Cloud-Infrastruktur ausgewählt. Um die Entwicklung autonomer Software für das Satellitendocking zu unterstützen, musste Starfish Space groß angelegte Monte-Carlo-Simulationen durchführen, um die Software in einer virtuellen Orbitalumgebung zu trainieren. Durch die Nutzung der Skalierbarkeit von Google Compute Engine und Google Kubernetes Engine (GKE) führt Starfish Space Millionen komplexer Simulationen schnell und sicher durch. Dies veranschaulicht die Leistungsfähigkeit von Managed Kubernetes: die Fähigkeit, massive Rechenressourcen für anspruchsvolle Arbeitslasten bereitzustellen und sie ebenso schnell wieder herunterzufahren, um die Kosten zu kontrollieren.
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