SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein neues KI-Startup aus Stanford hat 100 Millionen US-Dollar gesammelt, um ein Modell zu entwickeln, das menschliches Verhalten vorhersagen kann. Diese Technologie könnte Unternehmen helfen, besser auf Fragen in Gewinnanrufen vorbereitet zu sein und Entscheidungen zu antizipieren.
Das in Stanford gegründete Startup Simile hat kürzlich eine beeindruckende Finanzierung in Höhe von 100 Millionen US-Dollar erhalten, um ein KI-Modell zu entwickeln, das menschliches Verhalten vorhersagen kann. Diese Technologie zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, Fragen in Gewinnanrufen vorherzusehen und Entscheidungen besser zu antizipieren. Die Finanzierung wurde von Index Ventures angeführt, mit Beteiligung von Bain Capital Ventures und Hanabi Capital. Zu den Unterstützern gehören auch renommierte Persönlichkeiten wie Fei-Fei Li und Andrej Karpathy.
Simile, das aus der Stanford University hervorgegangen ist, hat in den letzten sieben Monaten ein KI-Modell entwickelt, das auf Interviews mit zahlreichen echten Menschen basiert. Das Unternehmen hat sein System mit Daten aus historischen Transaktionen und wissenschaftlichen Zeitschriften gefüttert, die sich auf Verhaltensexperimente konzentrieren. Ziel ist es, Entscheidungen vorherzusagen, die eine Person in einer bestimmten Situation treffen könnte, indem Simulationen mit KI-Agenten erstellt werden, die die Präferenzen realer Menschen repräsentieren.
In einem kürzlichen Interview mit Bloomberg Television erklärte Simile-CEO Joon Park, dass das Unternehmen in einem Gewinnanruf acht von zehn tatsächlich gestellten Fragen korrekt vorhergesagt habe. Diese Technologie könnte eine Alternative zu herkömmlichen Fokusgruppen bieten, wie sie derzeit von Unternehmen wie CVS Health Corp genutzt wird. CVS verwendet das Modell seit fünf Monaten, um KI-Agenten zu erstellen, die echte Kunden repräsentieren, und hat dadurch Entscheidungen über die Lagerhaltung und Präsentation von Artikeln in Geschäften informiert.
Die Technologie von Simile könnte Unternehmen auch dabei helfen, sich besser auf Analystenfragen in Gewinnanrufen vorzubereiten oder vorherzusagen, wie eine bestimmte Unternehmensankündigung aufgenommen wird, indem frühere Anrufe und Forschungen analysiert werden. Das Startup wird von den Gründungsmitgliedern Joon Park, Michael Bernstein, Percy Liang und Lainie Yallen geleitet, die alle Verbindungen zu Stanford haben. Bernstein ist insbesondere Mitautor des einflussreichen ImageNet-Projekts, das einen Maßstab für die Computer-Vision-Technologie gesetzt hat.
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