LONDON (IT BOLTWISE) – Die Preise für Speicherkomponenten wie RAM und SSDs steigen rasant an, was sich auf die Kosten von Smartphones und Laptops auswirkt. Experten warnen, dass die Preise bis 2026 weiter explodieren könnten, angetrieben durch die wachsende Nachfrage der KI-Branche.

Die Preise für Speicherkomponenten wie RAM und SSDs steigen seit Monaten kontinuierlich an, was sowohl PC-Käufer als auch Hersteller vor große Herausforderungen stellt. Die Hauptursache für diesen Preisanstieg ist die steigende Nachfrage der KI-Branche, die immer mehr Ressourcen für ihre Rechenzentren benötigt. Diese Entwicklung hat dazu geführt, dass die Preise für Arbeitsspeicher und SSDs nicht nur gestiegen sind, sondern auch in Zukunft weiter ansteigen werden.
Analysten von TrendForce haben kürzlich ihre Prognosen für das erste Quartal 2026 veröffentlicht und die ohnehin schon drastischen Vorhersagen weiter nach oben korrigiert. Sie gehen nun davon aus, dass die Preise für DRAM um 90 bis 95 Prozent steigen werden, während die Kosten für DDR4- und DDR5-Module sogar um 105 bis 110 Prozent zunehmen könnten. Auch die Preise für NAND-Flash-Speicher, der in SSDs verwendet wird, sollen um 55 bis 60 Prozent steigen.
Diese Preissteigerungen betreffen nicht nur PC-Bauer, sondern auch Endkunden, die in den letzten Wochen neue PCs gekauft oder selbst gebaut haben. Einige Hersteller bieten sogar Fertig-PCs ohne RAM an, in der Hoffnung, dass Käufer noch alte Module verwenden oder diese separat erwerben. Die steigenden Kosten werden jedoch nicht nur die PC-Branche betreffen, sondern auch andere Sektoren wie die Smartphone-Industrie.
In der Smartphone-Branche wird bereits spekuliert, ob große Hersteller wie Apple und Samsung die Preise für ihre neuen Modelle anheben werden, um die gestiegenen Kosten für Speicherkomponenten auszugleichen. Die Auswirkungen der Speicherkrise sind weitreichend und könnten die Preise für elektronische Geräte in den kommenden Jahren erheblich beeinflussen. Ob und wann sich die Situation entspannen wird, bleibt unklar, da die KI-Branche weiterhin eine hohe Nachfrage nach Speicherressourcen hat.
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