SIFT fĂĽr Coding-Agents: KI vergleicht Patches, spart Tausende CPU-Stunden
LONDON (IT BOLTWISE) – SIFT (Recursive Self-Improvement via Fast Tree Search) reduziert die Kosten beim Testen von Coding-Agent-Patches, indem ein zusätzliches Sprachmodell Kandidaten paarweise vergleicht. Dadurch mĂĽssen teure Benchmark-Läufe nicht auf jede Ă„nderung warten. In Tests auf dem Polyglot Coding Benchmark erreichte SIFT 35,1% Genauigkeit in unter fĂĽnf Stunden und brauchte dafĂĽr 42 CPU-Stunden sowie […]


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