Bindungsenergie

PITTSBURGH / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein CMU-Startup nutzt KI-Modelle, um Wirkstoffkandidaten für Radiopharmaka virtuell vorzuselektieren. Die Methode kombiniert physikbasierte Simulationen mit maschinellem Lernen und soll Laborversuche deutlich reduzieren. Laut dem Team laufen zentrale Bindungs- und Energieberechnungen bis zu 100.000-mal schneller, während Partnerdaten in einem iterativen Prozess einfließen. Damit zielt Pierogi Therapeutics auf einen Bereich, […]