KI-Bildfehler könnten mit ElasticDiffusion bald der Vergangenheit angehören
MĂśNCHEN (IT BOLTWISE) – Forscher der Rice University haben eine neue Methode entwickelt, die Bildfehler bei generativer KĂĽnstlicher Intelligenz (KI) erheblich reduzieren könnte. Generative KĂĽnstliche Intelligenz hat oft Schwierigkeiten bei der Erstellung konsistenter Bilder. Häufig werden Details wie Finger oder die Gesichtssymmetrie fehlerhaft dargestellt, und Probleme treten besonders bei verschiedenen Bildgrößen und Auflösungen auf. Eine […]
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