KI-Algorithmus und Biomarker: Depressionstherapie schneller personalisieren
LONDON (IT BOLTWISE) – Ein KI-gestĂĽtzter Algorithmus soll bei schwerer Depression die Auswahl zwischen Wirkstoffen personalisieren. Die Studie kombiniert fMRT-Daten, Depressionsschwere und sozioökonomische Faktoren und ordnet Patienten auf Basis von Biomarkern priorisiert bestimmten Medikamenten zu. Laut Bericht zeigt sich dadurch eine deutlich stärkere Symptomreduktion beim ersten Behandlungsversuch. Parallel rĂĽcken auch präzisere Bildgebung, EEG- und Immunmarker […]


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