Model-collapse

CALIFORNIA / LONDON (IT BOLTWISE) – In einem Beitrag macht Charles Graeber auf das Risiko einer KI-„Datenfäulnis“ aufmerksam. Er argumentiert, dass unlizenzierte Trainingsdaten langfristig die Qualität von Chatbots verschlechtern, weil sich Fehler bei KI-Outputs verstärken. Graeber verweist auf eine frühere Sammelklage gegen Anthropic und auf einen Vergleich in Höhe von 1,5 Mrd. USD. Gleichzeitig plädiert […]