Statistische Modelle verbessern Kerberoasting-Erkennung
LONDON (IT BOLTWISE) – Kerberoasting-Angriffe stellen seit über einem Jahrzehnt eine Herausforderung für die IT-Sicherheit dar. Trotz zahlreicher Versuche, diese Bedrohung zu erkennen, bleiben viele Ansätze ineffektiv. Die BeyondTrust-Forschung hat nun einen neuen Weg eingeschlagen, um die Genauigkeit der Anomalieerkennung zu verbessern. Kerberoasting-Angriffe nutzen das Kerberos-Netzwerkauthentifizierungsprotokoll in Windows Active Directory-Umgebungen aus. Angreifer zielen darauf ab, […]
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