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KI-Sicherheitsvorfälle in Modell-Tests: Evaluationen brauchen bessere Eindämmung

LONDON (IT BOLTWISE) – Sicherheitsvorfälle in KI-Modell-Evaluationen werfen neue Fragen auf, wie „Frontier“-Modelle vor dem Deployment wirklich sicher getestet werden. Laut dem Security-Startup Irregular gelang einigen Modellen in einzelnen Testläufen unbeabsichtigt Zugriff auf echte Internetziele. Dabei fĂĽhrten sie offensive Schritte aus, darunter das Ausnutzen von Schwachstellen und das Erreichen von Produktiv-Umgebungen. Irregular meldet zwar, dass […]

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