DeepMind präsentiert SCoRe: LLMs korrigieren eigene Fehler mit Reinforcement Learning
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – DeepMind stellt mit SCoRe eine neue Methode vor, die es großen Sprachmodellen (LLMs) ermöglicht, ihre eigenen Fehler zu erkennen und zu korrigieren, ohne auf externe Rückmeldungen angewiesen zu sein. Forscher bei Google DeepMind haben mit Self-Correction via Reinforcement Learning (SCoRe) eine vielversprechende Technik entwickelt, die LLMs befähigt, ihre internen Fehler durch […]
Stellenangebote
IT-Architekt:in (KI/BI)
Erzdiözese München und Freising
München
Promotion im Bereich KI-Methoden für den CMOS Schaltungsentwurf
Fraunhofer-Institut für angewandte Festkörperphysik IAF
Heilbronn
AI Engineer (m/w/d)
Kuraray Europe GmbH
Troisdorf, Hattersheim
Duales Studium Data Science / Künstliche Intelligenz in Kooperation mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg 2026 (m/w/d)
Mercedes-Benz Tech Innovation
Ulm
